Как заработать 100000 рублей за один день: Где заработать 100000 рублей срочно, где взять 100000?

Облигации можно разделить на несколько видов.

По эмитенту, тому, кто выпускает облигации, долговые ценные бумаги делят на государственные, муниципальные и корпоративные.

Государственные — облигации федерального займа (ОФЗ). Через такие облигации министерство финансов берет в долг деньги у населения. Если говорить простыми словами, то государственный долг и есть ОФЗ.

Государственные облигации — самые надежные, поскольку возврат вложенных денег гарантирует государство. Если государство отказывается выплачивать деньги по ОФЗ, значит, в стране денег нет, и она не может отвечать по своим обязательствам — это называется дефолт. Выпускает государственные облигации Минфин.

В государственные облигации можно инвестировать не только в рублях, но и в валюте.

Муниципальные — облигации субъектов России. Каждый регион формирует местный бюджет, и может выпускать займы в виде облигаций.

Корпоративные облигации выпускают компании, которым нужны деньги на проекты.

Самые надежные корпоративные облигации — проекты с государственным участием. Например, облигации Газпрома, Сбербанка, РЖД, Роснефти. По ним проценты чуть выше, чем по ОФЗ.

Среди корпоративных облигаций есть высокодоходные (ВДО), по ним предлагают высокие проценты. С такими облигациями нужно быть осторожным и четко понимать, откуда компания может взять деньги. Для этого требуется изучать отчетность компании и разбираться в финансовых показателях.

По обеспеченности облигации подразделяют на обеспеченные и необеспеченные.

Обеспеченные. Компания специально выделяет активы под выпущенные ценные бумаги, например, оборудование, недвижимость, поручительство других компаний. Если эмитент обанкротится, то активы продадут, а вложенные деньги вернут инвесторам.

Необеспеченные. Под такие облигации не выделяют отдельные активы. Во время банкротства будут продавать активы эмитента, например, транспорт, недвижимость или оборудование.

Если на момент банкротства у компании не будет никаких активов, значит, она не сможет рассчитаться по долгам. Поэтому стоит внимательно подходить к выбору эмитента облигации.

По виду валюты долговые ценные бумаги делят на еврооблигации и рублевые.

Еврооблигации — облигации, которые выпускают в иностранной валюте, например, в долларах или евро. Как правило, номинал облигации начинается от 1000 у.е.

Рублевые — облигации, которые выпускают в рублях.

По купонам облигации подразделяют на постоянные и переменные.

Постоянные (фиксированные). По таким купонам выплачивают фиксированный процент каждый год.

Например, вы купили облигации на 300 000 ₽ под 10% годовых со сроком погашения пять лет. Значит, каждый год в течение пяти лет вы будете получать купонный доход в 30 000 ₽, и за пять лет заработаете 150 000 ₽. Через пять лет вам вернут вложенные 300 000 ₽.

Переменные. Такие облигации предлагают плавающие проценты по купонам. Их могут привязать к ставке RUONIA — по ней российские банки кредитуют друг друга на один день. Например, компания может выплачивать купон по формуле: RUONIA + 0,5%.

Иногда эмитент указывает разный процент по купонам. Например, в первые три года ставка купона — 8%, а в оставшиеся два года — 5%.

Как я заработал 1 000 000 $ без опыта и связей, а потом потратил их, чтобы сделать свой переводчик

Как все начиналось

Эта история началась 15 лет назад. Работая программистом в столице, я накапливал деньги и увольнялся, чтобы потом создавать собственные проекты. Для экономии средств уезжал домой, в небольшой родной город, где работал над сайтом для студентов, программой для торговли, играми для мобильных телефонов. Но из-за отсутствия опыта ведения бизнеса это не приносило дохода, и вскоре проекты закрывались. Приходилось снова ехать в столицу и устраиваться на работу. Эта история повторилась несколько раз.

Когда у меня в очередной раз закончились деньги, наступил кризис. Я не смог найти работу, ситуация стала критической. Пришло время посмотреть на все вещи трезвым взглядом. Нужно было честно признаться себе, что я не знаю, какие ниши выбрать для бизнеса. Создавать проекты, которые просто нравятся, — путь в никуда.

Единственное, что я умел делать, это приложения для iOS. Несколько лет работы в ИТ-компаниях позволили накопить определенный опыт, и было решено сделать много простых принципиально различных приложений (игры, музыка, рисование, ЗОЖ, изучение языков) и протестировать, в каких нишах будет небольшая конкуренция. Был подготовлен набор классов и библиотек, которые позволяли быстро создавать простые приложения на различную тематику (2d игры, gps-трекеры, простые утилиты и т.д). В большинстве из них было несколько картинок, 2 кнопки и всего одна функция. Но этого было достаточно, чтобы проверить идею и то, насколько легко будет на ней заработать. Например, приложение для бега отслеживало скорость человека, пройденное расстояние, а также подсчитывало калории. На создание сотен простых приложений я потратил полтора года. Такая скорость стала возможной благодаря покупке графики на стоках, а также повторному использованию исходников.

Сначала приложения были бесплатными. Потом я добавил рекламу и встроенные покупки, подобрал ключевые слова и яркие иконки. Приложения начали скачивать.

Когда доход достиг 30 тыс $ / месяц, я решил рассказать товарищу, который работал в большой продуктовой компании, что на тестовых приложениях я смог достичь такой цифры, и предложил создавать их вместе. Он ответил, что у них всего 1 приложение — игра с доходом в 60 тыс $ и 25 тыс пользователей в месяц, против 30 тыс $ выручки и 200 тыс пользователей у меня. Это полностью изменило мои взгляды. Выяснилось, что лучше создать одно качественное приложение, чем сто некачественных

Я понимал, что на качественных можно заработать в десятки раз больше, но я был один в маленьком городе без опыта и команды дизайнеров и маркетологов. Мне требовалось платить за аренду квартиры и зарабатывать на жизнь. Тестовые приложения нужны было просто для проверки рыночных ниш и рекламных стратегий, чтобы научиться, какие приложения и как именно создавать. Просто сложилось, что некоторые из них начали приносить неплохой доход. Сейчас тема простых приложений давно умерла, и там больших денег уже не заработать.

Некоторые приложения сильно отличались по прибыли — это были переводчики, приложения для грузоперевозок, музыкальные программы (которые симулируют игру на пианино, барабанах или, например, гитарные аккорды, плееры), а также простые логические игры.

Тестируя различные виды игр, я понимал, что игры с большой длиной сессии и вовлечением пользователей (типа “2048”) способны приносить много денег на длинном интервале времени. Но поначалу это было неочевидно. Поэтому я создавал тестовые аппы типа GPS- трекеров для лыжников и в ключевых словах ставил название популярных лыжных курортов типа Куршавеля. А потом радовался, что клик по рекламе приносил 2$. Но это была краткосрочная немасштабируемая стратегия.

Потом я заметил, что буквально за месяц переводчики скачали более 1 млн раз. И это при том, что они находились примерно на 100-й позиции в рейтинге категории.

Музыкальные приложения принесли столько же скачек, но с учетом привлечения пользователей они были менее перспективны. Пользователей для них нужно привлекать по высокочастотным ключевым словам, а их в этой нише не много: тот, кто ищет приложения для гитары, вводит в поиске — «гитара», «бас-гитара», «аккорды» и т.д. Сложно подобрать много синонимов для такой тематики. Таким образом, пользователи сконцентрированы на высокочастотных запросах, и рано или поздно их привлечение будет стоить дорого. В переводчиках все по-другому.

Языков в мире сотни, и люди вводят запрос не только общим словом «переводчик», а несколько слов как решение своей проблемы: «перевести на французский», «переводчик с китайского». Если запросов много, привлекать пользователей можно просто по среднечастотным ключевым словам (ASO). Ниша оказалась перспективной, тем более, сама тема переводов мне нравилась.

Позже было создано около 40 простых переводчиков, где использовался перевод, который предоставлял Google API. Его стоимость была по $ 20 за 1 млн переведенных символов. Постепенно появились улучшенные версии приложений, где я добавил рекламу, встроенные покупки, функцию перевода голоса.

Заработав денег, я переехал в Минск и купил жилье. На то время у меня было 50−70 приложений для перевода и 5 млн скачиваний. Но с ростом пользователей увеличивался расход на платный Google Translate API. Прибыльность бизнеса серьезно снизилась. Платящие пользователи переводили блоки от 1 тыс символов за раз, что заставило ввести лимиты на запрос. Когда они упирались в лимит на перевод, писали плохие отзывы и возвращали деньги. Настал момент, когда 70% выручки уходило на расходы. При больших объемах перевода этот бизнес оказался не такой перспективный. Чтобы окупить расходы, в приложения нужно было добавлять много рекламы, а это всегда отпугивает пользователей. Требовалось сделать свое API для перевода, а это скорее всего будет не дешево.

Я пробовал просить совета и инвестиций у стартапов и ИТ-сообщества, но поддержки не встретил. Большинство людей не понимали, зачем работать на рынке, где уже есть лидер — Google-переводчик.

Помимо Google было еще несколько компаний, которые предоставлял API для перевода. Я был готов заплатить $ 30 тысяч за их лицензии технологий перевода на 40 языков. Это позволило бы мне переводить неограниченное количество раз за фиксированную цену и обслуживать любое количество пользователей на своих серверах. Но мне в ответ называли сумму в несколько раз выше. Это было слишком дорого. Было решено попробовать сделать свою технологию для перевода. Я пробовал привлечь друзей для разработки, но к тому времени у большинства из них уже были семьи, маленькие дети и кредиты. Все хотели стабильности и жизни в свое удовольствие на хорошую ЗП, а не идти в стартап. Также они не понимали, зачем создавать переводчик, если есть Google с крутым навороченным приложением для перевода и API. У меня не было опыта публичных выступлений, харизмы и крутого прототипа приложений, чтобы заинтересовать людей. Аналитика по заработку 300 тыс $ на тестовых приложениях для перевода никого не удивляла.

Я обратился к знакомому, который владеет аутсорс-компанией в Минске. В конце 2016 года он выделил для меня команду. Я рассчитывал, что решу задачу за полгода на базе open-source проектов, чтобы не зависеть по API от Google.

На пути к своему переводчику

Работа началась. В 2016 году мы нашли несколько opensource проектов — Apertium, Joshua и Moses. Это был статистический машинный перевод, подходящий для несложных текстов. Эти проекты поддерживали от 3 до 40 человек, и чтобы получить ответ на вопрос по ним, требовалось много времени. После того как разобрались и все-таки запустили их на тесты, стало ясно, что нужны мощные сервера и качественные датасеты, которые стоят дорого. Даже после того, как мы потратили деньги на железо и качественный датасет на одну из пар перевода, качество оставляло желать лучшего.

Технически все не сводилось к схеме «скачать датасет и натренировать». Оказалось, что есть миллион нюансов, о которых мы даже не подозревали. Перепробовали еще несколько ресурсов, но хороших результатов не добились. А Google и Microsoft свои наработки не раскрывают. Тем не менее, работа продолжалась, периодически подключались фрилансеры.

В марте 2017 года мы наткнулись на проект под названием Оpen NMT. Это совместная разработка компании Systran, одного из лидеров на рынке машинного перевода, и университета Гарварда. Проект только стартовал и предлагал перевод уже на базе новой технологии — нейронных сетей.

Современные технологии машинного перевода принадлежат большим компаниям, они закрыты. Мелкие игроки, понимая, как сложно внедриться в этот мир, таких попыток не предпринимают. Это тормозит развитие рынка. Качество перевода среди лидеров не сильно отличалось друг от друга долгое время. Очевидно, что и крупные компании столкнулись с дефицитом энтузиастов, научных работ, стартапов и opensource проектов, чтобы брать новые идеи и нанимать людей.

Поэтому Systran сделала принципиально новый маневр: выложила свои наработки в opensource, чтобы такие энтузиасты, как я, могли включиться в эту работу. Они создали форум, где их специалисты стали бесплатно помогать новичкам. И это принесло хорошую отдачу: начали появляться стартапы, научные работы по переводу, так как каждый мог взять основу и на базе нее проводить свои эксперименты. Systran стал во главе этого сообщества. Потом подключились другие компании.

В то время ещё не было повсеместного нейронного перевода, а Оpen NMT предлагал наработки в этой области, выигрывая по качеству у статистического машинного перевода. Я и другие ребята по всему миру могли взять эти технологии и спросить совета у специалистов. Они охотно делились опытом, и это позволило мне понять, в каком направлении двигаться.

Мы взяли OpenNMT за основу. Это происходило в начале 2017 года, когда он был еще «сырым» и не содержал ничего кроме базовых функций. Все это было на Lua (Torch), чисто для академических исследований. Обнаруживалось много багов, все работало медленно, нестабильно и крешилось при небольшой нагрузке. Для production он вообще не годился. Потом в общем чате мы все вместе тестировали, ловили ошибки, делились идеями, постепенно повышая стабильность (тогда нас было около 100 человек). Сначала я удивлялся: как же так, зачем Systran растит себе конкурентов? Но со временем понял правила игры, когда все больше компаний начали выкладывать свои наработки по обработке естественного языка в opensource.

Даже если у всех есть вычислительные мощности, чтобы обрабатывать большие датасеты, то вопрос с поиском специалистов по NLP (обработка естественного языка) на рынке стоит остро. В 2017 году эта тема была намного менее развита, чем обработка изображений и видео. Меньше датасетов, научных работ, специалистов, фреймворков и прочего. Людей, способных из научных работ по NLP построить бизнес и закрыть какую-либо из локальных ниш, еще меньше. И компаниям верхнего эшелона типа Google, и игрокам поменьше типа Systran нужно получить конкурентное преимущество относительно игроков из своей категории.

Как они решают этот вопрос?

На первый взгляд это кажется странным, но чтобы конкурировать между собой, они решают вводить на рынок новых игроков (конкурентов), а чтобы они там появлялись, нужно раскачать его. Порог входа до сих пор высок, а запрос на технологии обработки речи очень растет (голосовые ассистенты, чат-боты, переводы, распознавание и анализ речи, и т.д.) Нужного количества стартапов, которые можно купить для усиления своих позиции, до сих пор нет.

В открытом доступе публикуются научные работы от команд Google, Facebook, Alibaba. От них же в opensource выкладываются их фреймворки и датасеты. Создаются форумы с ответами на вопросы.

Крупные компании заинтересованы, чтобы такие стартапы, как наш, развивались, захватывали новые ниши и показывали максимальный рост. Они с радостью готовы покупать NLP стартапы для усиления своих больших компаний.

Ведь даже если у тебя на руках все датасеты, алгоритмы и тебе подсказывают, это ещё не значит, что ты сделаешь качественный переводчик или другой стартап в области NLP. А даже если и сделаешь, то далеко не факт, что откусишь большой кусок рынка. Поэтому нужно помочь, и если у кого-то получится, купить или объединиться.

В марте 2018 года Systran пригласила всё сообщество в Париж для обмена опытом, а также устроила бесплатный мастер-класс по основным проблемам, с которыми сталкиваются стартапы по переводам. Всем было интересно посмотреть друг на друга вживую.

У всех были различные проекты. Кто-то создавал бота для изучения английского языка, с которым можно говорить, как с человеком. Другие использовали openNMT для суммаризации текста. Значительная часть стартапов представляла плагины для SDL Trados Studio, заточенные под определенную тематику (медицина, строительство, металлургия и т.д.) или язык, чтобы помогать переводчикам экономить время на редактуру переведенного текста.

Помимо энтузиастов, в Париж приехали ребята из Ebay и Booking, которые создают переводчик на той же платформе, что и мы, но оптимизированный для перевода описаний аукционов и отелей.

Также в мае 2017 года Facebook выложил свои наработки по машинному переводу Fairseq в open-source вместе с натренированными моделями для тестов. Но мы решили остаться на OpenNMT, наблюдая, как растет сообщество.

История DeepL

В сентябре 2017 года, анализируя конкурентов, я узнал про DeepL. Они в это время только запустились и предоставляли перевод всего на 7 языков. DeepL позиционировался как инструмент для профессиональных переводчиков, помогающий тратить меньше времени на корректуру после машинного перевода. Даже небольшое изменение в качестве перевода позволяет сэкономить много денег для компаний, занимающихся переводами. Они постоянно отслеживают API для машинного перевода от разных поставщиков, так как качество на множестве языковых пар у всех разное и нет единого лидера. Хотя по количеству языков – больше всех у Google.

Чтобы продемонстрировать качество перевода, DeepL решил устроить тесты на некоторых языках.

techcrunch.com/2017/08/29/deepl-schools-other-online-translators-with-clever-machine-learning

Оценка качества проводилась методом слепого тестирования, когда профессиональные переводчики выбирают лучший перевод из Google, Microsoft, DeepL, Facebook. По результатам победил DeepL, жюри оценило его перевод как наиболее “литературный”.

Как так получилось?

Основатели DeepL владеют стартапом Linguee – крупнейшей базой ссылок на переведенные тексты. Скорее всего, у них гигантское количество датасетов, собранных парсерами, и чтобы натренировать их, нужна большая вычислительная мощность.

В 2017 году у них вышла статья о том, что они собрали в Исландии суперкомпьютер в 5 петаФлопс (на тот момент он был 23-м по производительности в мире). Натренировать большую качественную модель было лишь делом времени. В том момент казалось, что даже если мы купим качественные датасеты, то все равно никогда не сможем конкурировать с ними, не имея такого супер-компьютера.

www.top500.org/news/startup-launches-language-translator-that-taps-into-five-petaflop-supercomputer/?fbclid=IwAR3kPvVCYwnEHpIkAVUazy5O649g_K3aKiCFaaFbDyPfuCKyuRCmSX6O8To

Но все изменилось в марте 2018 года. Nvidia выпускает компьютер DGX-2 размером с тумбочку и производительностью в 2 петаФлопса (FP16), который сейчас можно взять в лизинг от 5000$ / месяц.

www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-2

Имея такой компьютер, можно тренировать свои модели с гигантскими датасетами быстро, а также держать большую нагрузку по API. Это кардинально меняет расклад сил всего рынка стартапов машинного обучения и позволяет небольшим компаниям конкурировать с гигантами в области работы с большими данными. Это было лучшее предложение на рынке в соотношении «цена-производительность».

Я начал искать информацию о статистике DeepL. У Google за 2018 год было 500 миллионов пользователей ежемесячно. У DeepL — 50 миллионов (статья от 12 декабря 2018).

slator.com/ma-and-funding/benchmark-capital-takes-13-6-stake-in-deepl-as-usage-explodes

Получается, что в конце 2018 года 10 % от ежемесячной аудитории Google пользовались DeepL, причем они нигде особо не рекламировались. Чуть более чем за год они захватили 10 % рынка, использую сарафанное радио.

Я задумался. Если DeepL командой в 20 человек победил Google, имея в 2017 году машину в 5 petaFlops, а сейчас можно дешево арендовать машину в 2 petaFlops и купить качественные датасеты, насколько будет сложно добиться качества Google?

Lingvanex Control Panel

Чтобы быстро разбираться с задачами перевода и не запускать тесты из консоли, был сделан Dashboard, который позволял делать все задачи, начиная от подготовки и фильтрации данных до деплоя тестов перевода на Production. На картинке ниже: cправа — список задач и GPU-серверов, на которых идет тренировка моделей. По центру — параметры нейронной сети, а снизу – датасеты, которые пойдут на тренировку.

Работа над новым языком начиналась с подготовки датасета. Мы брали их из открытых источников типа Wikipedia, заседания Европарламента, Paracrawl, Tatoeba и др. Чтобы получить среднее качество перевода, достаточно 5 миллионов переведенных строк.

Датасеты представляют собой строки текста, переведенного c одного языка на другой. Потом токенизатор разделяет текст на токены и создает из них словари, отсортированные по частоте встречания токена. Токеном могут быть как единичные символы, слоги, так и целые слова.

После того как загрузили датасеты в БД, в них оказалось очень много слов с ошибками или с некачественным переводом. Чтобы добиться хорошего качества, их нужно сильно фильтровать. Также можно купить уже качественные отфильтрованные датасеты.

Когда язык развернут на API, нужно установить для него список доступных функций (распознавание голоса, синтез речи, распознавание картинки, парсер файла, сайта и др.). Для работы функций используется стороннее API часть opensource – часть third-parties.

Потом это все разворачивается на API. Со временем был добавлен кеш. Он хорошо работает на 1- и 2-словных фразах и позволяет экономить до 30% запросов.

Продолжаем работу

Весь 2018 год я потратил на решение проблемы качественного перевода на основных европейских языках. Думал, что ещё полгода — и всё получится. Я был очень ограничен в ресурсах, задачами по Data Science занималось всего 2 человека. Нужно было двигаться быстро. Казалось, что решение проблемы в чем-то простом. Но светлый момент всё не наступал, я не был доволен качеством перевода. Было потрачено уже около 450 тыс $, заработанных на старых переводчиках, и требовалось принимать решение, как быть дальше. Запуская этот проект в одиночку и без инвестиций, я понял, сколько управленческих ошибок совершил. Но решение принято — идти до конца!

В это время я заметил, что  в нашем сообществе начали говорить про новую архитектуру для нейросетей — Transformer. Все бросились тренировать нейронные сети на базе этой Трансформер-модели и стали переходить на Python (Tensorflow) вместо старой Lua (Torch) Я решил тоже попробовать.

Также мы взяли новый токенизатор, сделали препоцессинг текста, по-другому стали фильтровать и размечать данные, иначе обрабатывать текст после перевода, чтобы исправлять ошибки. Сработало правило 10 тысяч часов: было много шажков к цели, и в определённый момент я понял, что качество перевода уже достаточно для того чтобы использовать его в API для собственных приложений. Каждое изменение добавляло 2-4% качества, которых не хватало для критической массы и при которой люди продолжают пользоваться продуктом, не уходя к конкурентам.

Потом мы начали подключать различные инструменты, которые позволяли и дальше улучшать качество перевода: определитель именованных сущностей, транслитерацию, тематические словари, систему исправления ошибок в словах. За 5 месяцев этой работы качество переводов на некоторых языках стало значительно лучше и люди начали меньше жаловаться. Это был переломный момент. Ты уже можешь продать программу, и из-за того что у тебя есть свое API для перевода, можно сильно сократить расходы. Можно наращивать продажи или количество пользователей, ведь расходы будут только на сервера.

Для обучения нейронной сети нужен был хороший компьютер. Но мы экономили. Сначала мы арендовали 20 обычных компьютеров (с одной GTX 1080) и одновременно запускали на них 20 простых тестов через Lingvanex Control Panel. На каждый тест уходило по неделе, это было долго. Чтобы добиться лучшего качества, нужно было запускать с другими параметрами, которые требовали больше ресурсов. Требовалось облако и больше видеокарт на одной машине. Мы решили взять в аренду облачный сервис Аmazon 8 GPU V100 x 4. Он быстрый, но очень дорогой. Запустили на ночь тест, а утром — счёт на 1200 $. В то время было очень мало вариантов аренды мощных GPU сервероров, кроме него. Пришлось отказаться от этой идеи и искать варианты дешевле. Может, попробовать собрать свой?

Обзвон компаний заканчивался тем, что мы сами должны были прислать детальную конфигурацию, а они его соберут. Что лучше с точки зрения «производительность / цена» для наших задач, никто не мог ответить. Попытались заказать в Москве — наткнулись на какую-то подозрительную фирму. Сайт был качественный, отдел продаж — в теме. Но банковский перевод они не принимали, и единственным вариантом оплаты был скинуть деньги на карту их бухгалтеру. Стали совещаться с командой и решили, что можно самостоятельно собрать компьютер из нескольких мощных GPU и ценой до 10 тысяч долларов, который будет решать наши задачи и окупится за месяц. Комплектующие буквально скребли по сусекам: звонили в Москву, что-то заказывали в Китае, что-то в Амстердаме. Через месяц все было готово.

В начале 2019 у себя дома я наконец-таки собрал этот компьютер и начал проводить много тестов, не беспокоясь, что нужно платить за аренду. На испанском языке я начал замечать, что перевод близок к переводу Google по метрике BLEU. Но я не понимал этот язык и на ночь поставил тренироваться модель англо-русского переводчика, чтобы понять, в какой точке нахожусь. Компьютер всю ночь гудел и жарил, спать было невозможно. Нужно было следить, чтобы не было ошибок в консоли, так как периодически все зависало. Утром я запустил тест на перевод 100 предложений с длинами от 1 до 100 слов и увидел, что получился хороший перевод, в том числе на длинных строках. Эта ночь изменила всё. Я увидел свет в конце тоннеля, что все же можно когда-нибудь добиться хорошего качества перевода.

Улучшаем качество приложений

Заработав деньги на iOS переводчике с одной кнопкой и одной функцией, я решил улучшить его качество, а также сделать версию для Android, Mac OS, Windows Desktop. Надеялся, что когда у меня будет свое API, я закончу разработку приложений и зайду на другие рынки. За то время, когда я решал задачу своего API, конкуренты ушли намного вперед. Нужны были какие-то функции, ради которых будут скачивать именно мой переводчик.

Первое, что я решил сделать, это голосовой перевод для мобильных приложений без доступа в интернет. Это было личной проблемой. Например, Вы едете в Германию, скачиваете только немецкий пакет на телефон (400 мб) и получаете перевод с английского на немецкий и обратно. На самом деле, проблема интернета в зарубежных странах стоит остро. Wifi либо нет, либо он запаролен или просто медленный, в итоге им невозможно пользоваться. Хотя качественных приложений переводчиков, которые работают только через интернет, используя API Google, даже в 2017 году были тысячи.

Так как с Lua (Torch)-версией OpenNMT у многих были проблемы ввиду не очень широкой распространенности языка, основатели перенесли логику скрипта translate.lua в C++ версию (CTranslate), которая служила для более удобных экспериментов с переводами. На Lua-версии можно было тренировать модели, на C-версии запускать. К маю 2017 года это уже можно было хоть как-то использовать за основу production для приложений.

Мы портировали CTranslate для работы под приложения и выложили все это в opensource.

Вот ссылка на эту ветку:

github.com/hunter-packages/onmt

Портировать CTranslate под разные платформы — это только первый шаг. Нужно было понять, как сделать офлайн модели небольшого размера и нормального качества для работы в телефонах и компьютерах. Первые версии моделей для перевода занимали в оперативной памяти телефона 2GB, что абсолютно никуда не годилось.

Я нашел ребят в Испании с хорошим опытом в области проектов по машинному переводу. Около 3 месяцев мы сообща вели R & D в области уменьшения размера модели нейронки для перевода, чтобы добиться в 150 мб на пару и потом запускать на мобильных телефонах.
Размер нужно было уменьшать таким образом, чтобы в определенный размер словаря (к примеру, 30 тыс слов) вложить как можно больше вариантов по переводу слов разных длин и тематик.

Позже результат наших исследований был выложен в открытый доступ и представлен на Европейской ассоциации машинного перевода в г. Аликанте (Испания) в мае 2018 года, а один из членов команды защитил по ней PhD.

rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/76108/1/EAMT2018-Proceedings_33.pdf?fbclid=IwAR1BxipmZMR8Rt0d32gcJ7BaFt1Tf1UEm9LkJCYytBJLgdtx3ujAPFCwE80

На конференции множество человек хотели купить продукт, но пока была готова только одна языковая пара (английский — испанский). Офлайн перевод на нейронках для телефонов был готов уже в марте 2018 года, и можно было сделать его на все остальные языки до лета. Но по договору я не мог получить исходники и используемые для этого инструменты, чтобы сделать офлайн переводчик на других языках. Нужно было внимательно читать договор. В одиночку я не мог быстро воспроизвести результаты на другие языки. Пришлось приостановить эту функцию. Спустя год я вернулся к ней и доделал.

Помимо перевода текста, голоса и картинок, было решено добавить перевод телефонных звонков с транскрипцией, которой не было у конкурентов. Был расчет на то, что люди часто звонят в поддержку или по вопросам бизнеса в разные страны, причем на мобильный или стационарный телефон. Тому, кому адресуется звонок, не нужно устанавливать приложение. Эта функция потребовала много времени и затрат, поэтому позже было решено вынести ее в отдельное от основного приложение. Так появился Phone Call Translator.

У приложений для перевода была одна проблема — ими пользуются не каждый день. Не так много в жизни ситуаций, когда нужно переводить ежедневно. А вот если изучаешь язык, использование переводчика становится частым. Для изучения языков мы создали функцию карточек, когда слова добавляются в закладки на сайте через расширение для браузера или в субтитрах к фильму, а потом происходит закрепление знаний с помощью мобильного приложения чат-бота или приложения для умной колонки, которая будет проверять выбранные слова. Все приложения Lingvanex связаны между собой единым аккаунтом, поэтому можно начать переводить на мобильном приложении и продолжить на компьютере.

Также добавили голосовые чаты с переводом. Это будет полезно для туристических групп, когда гид может говорить на своем языке, а каждый из посетителей будет слушать в переводе. И в конце — перевод больших файлов на телефоне или компьютере.

Проект Backenster

За 7 лет я получил 35 миллионов скачиваний без затрат на рекламу и заработал более 1 млн долларов. Из них почти половина – переводчики. Это были тестовые приложения, чтобы научиться мобильному маркетингу. Из-за большого количества ошибок миллионы пользователей как пришли, так и ушли. Получив необходимый опыт, я принимаю решение создать небольшой внутренний подпроект Backenster для управления приложениями, рекламой и аналитикой, чтобы на качественных переводчиках не повторить ошибок прошлого и зарабатывать максимально.

Через эту систему я собираюсь перенаправить пользователей своих старых приложений-переводчиков в новые, так как на закупку трафика денег уже нет. Еще где-то 5-10 млн старых приложений осталось на телефонах. Когда будут готовы приложения, останется только нажать «Старт». Это обойдется в разы дешевле, чем привлекать то же количество пользователей платно. Постепенно добавилась система управления тестами, подписками, обновлениями, конфигурацией, уведомлениями, медиатор рекламы и др., а также возможность делать кросс-рекламу мобильных приложений в расширениях браузера, чатботах, десктоп, голосовых ассистентах и наоборот. Я решил предусмотреть все проблемы, которые возникли за это время с приложениями.

Перспектива и стратегия

Создавая API для своих приложений и вложив кучу денег, нужно понимать объем и перспективы рынка машинного перевода. В 2017 году был прогноз, что рынок к 2023 году станет 1.5 млрд $, хотя объем рынка всех переводов будет 70 млрд $ (на 2023 год).

Почему такая разбежка — около 50 раз?

Допустим, лучший машинный переводчик сейчас переводит хорошо 80% текста. Остальные 20% нужно редактировать человеку. Самое большие расходы в переводе — это корректура, то есть зарплаты людей.

Увеличение качества перевода даже на 1% (до 81% в нашем примере) может образно на 1% сократить расходы на корректуру текста. 1% от разницы между рынком всех переводов за вычетом машинного будет (70 — 1.5 = 68.5 млдрд $) или 685 млн $ уже. Цифры и расчет выше даны приблизительно, чтобы передать суть.

То есть улучшение качества даже на 1% позволяет значительно сэкономить большим компаниям на услугах перевода. По мере развития качества машинного перевода все большая его часть будет заменять рынок ручного перевода и экономить на расходах по зарплате. Не обязательно стараться охватить все языки, можно выбрать популярную пару (англо-испанский) и одно из направлений (медицина, металлургия, нефтехимия и др.). 100% качества — идеальный перевод машиной по всем тематикам — недостижим в ближайшее время. А каждый следующий процент улучшения качества будет даваться труднее.

Тем не менее, это не мешает рынку машинного перевода занять значительную часть общего всего рынка к 2023 году (по аналогии как DeepL незаметно отхватил 10% рынка Google), так как большие компании каждый день тестируют API различных переводчиков. И улучшение качества одного из них на процент (для какого-нибудь языка) позволит им экономить много миллионов $.
Стратегия больших компаний по созданию своих наработкок opensouce начала приносить свои плоды. Стало больше стартапов, научных работ и людей в индустрии, что позволило раскачать рынок и добиваться все лучшего качества перевода, повышая прогноз по рынку машинного перевода.

Каждый год проводятся соревнования по задачам NLP, где корпорации, стартапы и университеты соревнуются у кого будет лучше перевод на определенных языковых парах.

http://statmt.org/wmt18/

Анализируя список победителей, появляется уверенность, что небольшими ресурсами можно добиться отличного результата.

Открытие компании

За несколько лет проект вырос во много раз. Появились приложения не только для мобильных платформ, но и для компьютеров, носимых устройств, мессенджеров, браузеров, голосовых ассистентов. Помимо перевода текста был создан перевод голоса, картинок, файлов, сайтов и телефонных звонков. Вначале я планировал делать свое API для перевода, чтобы использовать только для своих приложений. Но потом решил предложить его всем желающим. Конкуренты ушли вперед, и нужно было не отставать.

До этого времени я управлял всем в одиночку как индивидуальный предприниматель, наняв людей на аутсорсе. Но сложность продукта и количество задач начали быстро расти, и стало очевидно, что нужно делегировать функции и быстро нанимать людей в собственную команду в своем офисе. Я позвонил другу, он уволился с работы и принял решение открыть в марте 2019 года компанию Lingvanex

До этого момента я создавал проект, нигде не рекламируясь, и когда решил собрать свою команду, столкнулся с проблемой поиска. Никто не верил, что это вообще можно сделать, и не понимал зачем. Пришлось собеседовать многих людей и каждому по 3 часа рассказывать о тысячах неочевидных деталей. Когда вышла первая статья о проекте, стало проще. Мне всегда задавали один вопрос:

Первый вопрос всегда звучит “Чем вы лучше Google?”

В данный момент наша цель — добиться качества перевода Google общей тематики на основных европейских и азиатских языках и после этого предоставлять решения для:

1) Перевода текста и сайтов через наше API втрое дешевле конкурентов, предоставляя отличный сервис поддержки и простую интеграцию. Например, стоимость перевода Google $20 за миллион символов, что получается очень дорого при значительных объемах

2) Качественного тематического перевода документов по определенным тематикам (медицина, металлургия, юриспруденция и т.д.) по API, в том числе c интеграцией в инструменты для профессиональных переводчиков (типа SDL Trados)

3) Интеграция в бизнес-процессы предприятий для запуска моделей перевода на их серверах по нашей лицензии. Это позволяет сохранить приватность данных, не зависеть от объема переведенного текста и оптимизировать перевод под специфику конкретной компании.

Можно сделать качество перевода лучше конкурентов на определенные языковые пары или темы. Можно и на все. Это вопрос ресурсов компании. При достаточных инвестициях с этим проблем нет. Что и как делать – известно, просто нужны рабочие руки и деньги.

На самом деле рынок NLP растет очень быстро по мере того, как совершенствуется распознавание, анализ речи, машинный перевод, и может принести хорошую прибыль для небольшой команды. Весь хайп тут начнется через 2-3 года, когда сегодняшняя раскрутка рынка большими компаниями принесет свои плоды. Начнется череда сделок по слиянию / поглощению. Главное в этот момент — иметь хороший продукт с аудиторией, который можно продать.

Итог

За все время тестовые приложения принесли более 1 миллиона долларов, из которых большая часть потрачена на то, чтобы сделать свой переводчик. Сейчас очевидно, что все можно было сделать гораздо дешевле и лучше. Было сделано много управленческих ошибок, но это опыт, а тогда советоваться было не с кем. В статье описана очень маленькая часть этой истории и иногда может быть непонятно, почему принимались те или иные решения. Задавайте вопросы в комментариях.

На данный момент мы не добились качества перевода Google, но я не вижу никаких проблем это сделать если в команде будет хотя бы несколько специалистов по Natural Language Processing.
Сейчас лучше всего наш переводчик работает с английского языка на немецкий, испанский, французский.

Ссылки на новые программы, которые разрабатывались в течении 3 лет и в которые были вложены деньги. Если кто хочет увидеть старые тестовые приложения, про которые шла речь в начале статьи (где были заработаны деньги и 35 млн скачек) — пишите в личку.

Переводчик для iOS

Переводчик для Android

Переводчик для Mac OS

Переводчик для Windows

Переводчик для Chrome

Переводчик для Telegram

По этой ссылке можно найти

Демонстрацию API перевода

Еще в команду нужен продакт-менеджер (мобильные приложения) и программист Python с опытом проектов NLP

Если есть идеи совместных партнерств и предложений – пишите в личку, добавляйте в Facebook, LinkedIn.

Открытие Брокер – услуги брокера на бирже. Брокерское обслуживание на Московской Бирже

АО «Открытие Брокер», лицензия профессионального участника рынка ценных бумаг на осуществление брокерской деятельности № 045-06097-100000, выдана ФКЦБ России 28.06.2002 (без ограничения срока действия). С информацией об АО «Открытие Брокер» получатели финансовых услуг могут ознакомиться в разделе «Документы и раскрытие информации». 

АО «Открытие Брокер» входит в состав Российской Национальной Ассоциации SWIFT.

Центр раскрытия корпоративной информации.

Информация о тарифных планах/тарифах опубликована в маркетинговых целях в сокращённом варианте. Полный перечень тарифных планов/тарифов, их содержание и условия применения содержатся на сайте open-broker.ru в приложении №2 и 2а «Тарифы» к договору на брокерское обслуживание/договору на ведение индивидуального инвестиционного счёта АО «Открытие Брокер». Необходимо иметь это в виду при выборе тарифного плана.

Под «сервисом» понимается одно или несколько (совокупность) условий брокерского обслуживания клиентов, включая, но не ограничиваясь: открытие определённого портфеля, ведение отдельного инвестиционного счёта, предложение тарифного плана, предоставление клиенту информационных сообщений, а также иные условия, предусмотренные договором и/или Регламентом обслуживания клиентов АО «Открытие Брокер» и/или дополнительным соглашением с клиентом и/или размещённые на сайте АО «Открытие Брокер». Подробнее о каждом сервисе вы можете узнать на сайте компании, в личном кабинете или обратившись к сотруднику АО «Открытие Брокер».

Сервис дистанционного оформления предоставляется для первичного открытия счёта в компании.

Правообладатель программного обеспечения (ПО) MetaTrader 5 MetaQuotes SoftwareCorp.
Правообладатель программного обеспечения (ПО) QUIK ООО «АРКА Текнолоджиз».

Представленная информация не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией, ни при каких условиях, в том числе при внешнем совпадении её содержания с требованиями нормативно-правовых актов, предъявляемых к индивидуальной инвестиционной рекомендации. Любое сходство представленной информации с индивидуальной инвестиционной рекомендацией является случайным.

Какие-либо из указанных финансовых инструментов или операций могут не соответствовать вашему инвестиционному профилю.

Упомянутые в представленном сообщении операции и (или) финансовые инструменты ни при каких обстоятельствах не гарантируют доход, на который вы, возможно, рассчитываете, при условии использования предоставленной информации для принятия инвестиционных решений.

«Открытие Брокер» не несёт ответственности за возможные убытки инвестора в случае совершения операций либо инвестирования в финансовые инструменты, упомянутые в представленной информации.

Во всех случаях определение соответствия финансового инструмента либо операции инвестиционным целям, инвестиционному горизонту и толерантности к риску является задачей инвестора.

Свежие вакансии в Иваново | Работа в Иваново

ГАРАНТИЯ ЗАРАБОТКА до 5000 руб в ДЕНЬ ✅ Работа водителем такси на своем авто или аренда авто. Подключение для работы в Яндекс Такси займет 5 минут. Сразу сможете работать. Работа на личном авто: — Средний доход чистыми (8-10ч) – 4000 ₽ / день — Выплаты каждый день на карту 24/7 (моментальные) — Полностью свободный график (без штрафов) — Можете работать в любой точке города — Заказов очень много — Лучший парк с приоритетом в городе Иваново — Комиссия Яндекс.Такси 12% + 3% парк — Авто в такси числиться НЕ будет — Удаленное подключение за 2 минуты 🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀 Жмите ОТКЛИКНУТЬСЯ на Авито / Пишите на WhatsApp / Звоните. Оформляем круглосуточно без выходных 24/7. 🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀 Авто на аренду: — Kia Rio 2015-2019 (МКП/АКП, газ/бензин) — 1400-1600₽ — Lifan Solano 2016-2018 (МКП, бензин) — 800₽ — Renault Logan 2015-2018 (МКП, газ) — 1200-1400₽ — Renault Fluence 2018 (МКП/АКП, газ/бензин) — 1500-1750₽ — Hyundai Solaris 2019 (МКП/АКП, метан/бензин) от 1500₽ — Lada Granta/Vesta 2015-2018 (МКП, газ) — 1100-1400₽ — Skoda Rapid 2017 (АКП/МКП, бензин/газ) — 1350-1650₽ — Skoda Octavia 2018 (МКП, бензин) — 1500-1900₽ — Datsun on-DO 2018-2019 (МКП, бензин) — 950-1100₽ — Volkswagen Polo 2018 (МКП/АКП, газ/бензин) — 1500-1800₽ — 1-ый день аренды бесплатно. Залога нет. Авто в бренде и с лицензией Авто на зарплатный проект: — Kia Optima 2018-2019 (МКП/АКП, бензин) — Skoda Rapid 2017 (АКП/МКП, бензин/газ) — Skoda Octavia 2017-2018 (МКП/бензин) — Hyundai Solaris 2019 (АКП/газ) — Volkswagen Polo 2018 (МКП/АКП, газ/бензин) — Toyota Camry 2018-2019 (МКП/АКП, бензин) — Datsun On Do 2019 (АКП) — Kia Rio 2016-2018 (МКП/АКП, газ/бензин) — Имеется оклад: график 5/2 — 40000₽, график 6/1 — 60000₽ — На зарплатном проекте платить за авто не надо, мойка, смена и топливо тоже за счет парка. Доход делится 50/50 или 60/40. Имеются различные графики работы 2/2, 3/3, 6/1 7/0 и т.д. — ТАРИФЫ: Эконом, К, К+ 🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀 Жмите ОТКЛИКНУТЬСЯ на Авито / Пишите на WhatsApp / Звоните. Оформляем круглосуточно без выходных 24/7. 🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀 «яндекс такси, работа водитель, вакансия водитель, аренда авто, яндекс еда, сити мобил, деливери клаб, везет такси, водитель автомобиль, яндекс работа, работа такси, аренда машина, убер, яндекс доставка, подработка ежедневный, водитель такси, ситимобил, автомобиль работа, авто работа, работа курьер, аренда автомобиль, аренда такси, такси авто, таксопарк, диди, delivery club, uber, водитель категория е, вакансия курьер, яндекс такси работа, яндекс курьер, газель работа, автомобиль такси, didi, работа доставка, машина яндекс такси, работа грузовой, водитель грузового автомобиля, доставщик, ежедневные выплаты, моментум, работа на своем , курьер авто, водитель курьер, пеший курьер, вакансия такси, юбер, аренда авто с выкупом, вакансия доставка, устроиться в такси, курьер еда, водитель категории б, работа личный , яндекс го, yandex taxi, выкуп такси, подключение такси, без залога, авто подработка, работа водитель грузовой, подработка водителем, яндекс такси подключение, регистрация такси, подработка в такси, моментальные выплаты, на газу, под такси газ»

Вопросы и ответы нашего российского специалиста о стоимости

Последние или выберите тему: Усыновление, Аэропорты, Квартиры, Архитектура, Архивы, Армия, Бизнес, Города, Гражданство, Стоимость , Круизы, Валюта, Доставка, Расстояния, Вождение, Экология, Экономика, Экономика, Образование, Предприятия, Развлечения, Авиабилеты, Цветы, Еда, Генеалогия, Общие, История, Праздники, Отели, Охота, Отрасли, Языки, Места, Медицина, Разное, Деньги, Музеи, Музыка, Природа, Люди, Фото, Политика, Сообщение, Цены, Родственники, Религия, Дороги, Безопасность, Заработная плата, Спорт, Учеба, Театры, Поезда, Транспорт, Путешествия, Виза, Заработная плата, Погода, Работа

Вопросы и ответы:

big boi спрашивает: эй, у меня бюджет около 1951 долларов США, и мне было интересно, хватит ли этого, чтобы прожить одну неделю в Москве с транспортом и всем остальным

Ответ эксперта:

Макс спрашивает: Неужели 2000 рублей это много?

Ответ эксперта:

Самира спрашивает: Я очень хочу в Москву. У меня вопрос, на сколько рублей хватит всего на две недели в Москве. У меня есть место для проживания, поэтому расходы на гостиницу не актуальны.

Ответ эксперта:

AD спрашивает: Здравствуйте. Я приеду в Санкт-Петербург на 4 дня и 1 день в Москве. Достаточно ли 45 000 индийских рупий для приличного отеля и еды? У меня есть отдельная 5000 индийских рупий на поездку в поезде и метро.

Ответ эксперта:

Коди спрашивает: Достаточно ли 250 000 рублей в месяц для комфортной жизни в большом городе?

Ответ эксперта:

Вадим спрашивает: Здравствуйте.В августе я буду в Москве на одну неделю. На это время хватит 600 $ на проживание. Мои запланированные мероприятия следующие: ночная жизнь, музеи, метро, ​​…

Ответ эксперта:

Элина спрашивает: Привет, я собираюсь провести 3 дня в Москве и 3 дня в Санкт-Петербурге в мае 2019 года; хочу знать, хватит ли 1500 рублей на еду, транспорт и развлечения в день? (На 1 человека), и я заранее заплачу за билет на поезд (Москва-ст.).

Ответ эксперта:

Вот несколько примеров цен в Москве и Санкт-Петербурге в 2018 году, так что, вероятно, они будут немного выше весной 2019 года.

1 билет на метро: 55 рублей в Москве и 45 рублей в Санкт-Петербурге.Петербург. В течение одного дня вам, скорее всего, понадобится минимум 2 билета, а возможно, и 4-6 в зависимости от мест, которые вы собираетесь посетить, то есть как минимум около 200-300 рублей только на это.

Стоимость еды может сильно варьироваться. Средний чек в ресторанах быстрого питания (например, McDonald’s) составляет порядка 500-700 рублей, поэтому, если вы будете там поесть, вам потребуется около 1500-2000 рублей в день.

По поводу развлечений, если вы имеете в виду музеи / галереи, то в среднем по Москве цены в пределах 200-500 рублей за посещение.Поэтому я думаю, что 1500 рублей в день будет недостаточно, и вам лучше иметь что-то вроде 3000–3500 рублей в день.

Линда спрашивает: Привет, поеду в Питер на 5 дней. Сколько денег я должен отложить на еду, транспорт, аттракционы? Я собираюсь попробовать некоторые из их хороших фирменных блюд в кафе и т. Д.

Ответ эксперта:

Джеймс спрашивает: Сколько бы я потратил в месяц, если бы учился в Курской области?

Ответ эксперта:

Шакам спрашивает: Еду в Москву к другу в конце августа.Хотите провести 10 дней в 3-звездочном отеле с хорошими удобствами. хотите посмотреть фильмы и прогуляться. Достаточно ли 1500 долларов на поездку на 10 дней? любезно помогите мне в этом. Спасибо.

Ответ эксперта:

Флошка спрашивает: Еду в Бурятию, Улан-Удэ на 3,5 недели. Однако мне не нужно платить за проживание, я живу у друзей. Сколько денег мне тогда нужно на расходы?

Ответ эксперта:

Каллум спрашивает: Еду в Москву в августе и у меня 82434 рубля. Интересно, хватит ли этого на 2017 год.

Ответ эксперта:

Хирота спрашивает: Я буду в Москве в феврале на 5 дней. У меня уже есть бесплатное жилье, и я планирую быть экономным и, вероятно, принесу около 6000-9000 рублей (100-150 евро). Этого хватит на одного или двоих? Имейте в виду, я не против обедать в очень «местных» заведениях.

Ответ эксперта:

Роберт спрашивает: Я собираюсь этим летом в Самару на пять дней. Сколько денег мне взять с собой на расходы? Я встречусь с дамой, которой я писал в течение трех месяцев, и мы несколько раз пойдем осматривать достопримечательности и поужинать, так что, пожалуйста, учтите это в своем ответе. Спасибо.

Ответ эксперта:

Саша спрашивает: Еду в Новороссийск на 9 дней в декабре. Я хочу знать, могут ли 500 долларов сделать мне много. Моя девушка живет там, и мы собираемся тусоваться каждый день, идем в кино, в хороший ресторан, делаем для нее покупки, покупаем ей часы, покупаем ее огромного плюшевого мишку. Хватит ли на все этого 500 долларов?

Ответ эксперта:

Мартин спрашивает: Сколько стоит общественный транспорт в Санкт-Петербурге?

Ответ эксперта:

али хальса спрашивает: Как долго можно оставаться в России за 8000 долларов?

Ответ эксперта:

Карл спрашивает: Еду в отпуск на 2 недели в Краснодар. Я буду жить в отеле типа «постель и завтрак». Я беру 700 фунтов стерлингов на расходы в рублях. Этого будет достаточно? Спасибо

Ответ эксперта:

МИ спрашивает: Цены на еду в Ярославле Россия?

Ответ эксперта:

Эшли спрашивает: Сколько рублей стоит билет в кино?

Ответ эксперта:

том спрашивает: Сколько стоит в месяц аренда трехкомнатной квартиры в Старом Осколе Россия?

Ответ эксперта:

Анил Кришна спрашивает: Есть ли в Ярославле рис, пшеничная мука и другие бобовые? Какова цена?

Анил Кришна спрашивает: Ярославль — хорошо развитый город? Хочу поступить в Ярославскую государственную медицинскую академию, как там учеба, какова стоимость жизни в Ярославле и зимний климат? Сколько стоит молоко и яйца в Ярославле?

hossam el bagoury спрашивает: Цены на еду и проезд в Иваново?

Ответ эксперта:

Тереза ​​спрашивает: сколько будет стоить перелет из Лос-Анджелеса, Калифорния, в Санкт-Петербург, Россия? и сколько будет стоить пробыть там месяц?

Ответ эксперта:

адам спрашивает: Сколько стоит проехать из аэропорта Москвы до Сокола на машине, поезде или такси? По возможности оцените в долларах США.

Ответ эксперта:

Николай спрашивает: Сколько рублей будет стоить дом в Кызыле?

Ответ эксперта:

Любопытные вопросы: Сколько стоит поезд из Москвы в Йоскар-Ола, а также стоимость поезда из Йошкар-Олы в Москву?

Ответ эксперта:

Спрашивает Сергей Гульс: Сколько стоит аренда квартиры в Ростове-на-Дону?

Ответ эксперта:

Как заработать 100000 долларов в день

Не так уж и плохо для недели отпуска

Это ежедневные продажи во время запуска моего курса Advanced Personal Finance .Это 482 851 доллар за пять дней. И почти половина всего за один день.

(Кстати, я дополнительно заработал 69 660 долларов за этот запуск — помимо 482 851 доллара, которые вы видите выше — благодаря некоторым усовершенствованным усилителям запуска, которые мы обнаружили. Если вам интересно, я расскажу вам о них больше.)

Я занимаюсь запуском проектов «Я научу тебя быть богатым» и GrowthLab уже около десяти лет. Это заняло некоторое время методом проб и ошибок. Но моя команда и я дошли до того, что такие большие деньги — это что-то вроде рутины.

Нельзя сказать, что не бывает случайных провалов или разочарований. Абсолютно так.

Но по большей части мы знаем: если мы делаем то, что умеем, и делаем это хорошо — то к концу недели запуска мы будем смотреть на данные, которые выглядят следующим образом:

Ежедневные продажи для последних Earn 1K запуск

Неплохая неделя для 10-летнего курса

Это 134 841 доллар за один день в прошлом году после подачи Earn1K , курса, который я создал в 2009 году и уже запускал более 15 раз за последнее десятилетие.(Когда я говорю, что наши курсы тщательно протестированы и рассчитаны на длительный срок службы, я имею в виду это.)

Для сравнения, в прошлом году средний доход домохозяйства в США составлял 61 372 доллара.

Или возьмем один из моих недавних запусков: продукт назывался Double Engine Growth. Это курс продвинутой стратегии для руководителей онлайн-бизнеса:

Ежедневные продажи для Double Engine Growth запуск

Ежедневные продажи очень продвинутого продукта, который я запустил в прошлом году

По определению, это был супер-нишевый продукт, который подходил лишь к небольшой части моей аудитории.На самом деле курс стоил 6000 долларов, и я активно говорил людям НЕ покупать его, если их бизнес еще не приносит шестизначных сумм.

Даже со всеми этими гандикапами мы ВСЕ ЕЩЕ заработали 160 530 долларов за один день.

Давайте посмотрим на это в перспективе:

• Чтобы заработать 160 530 долларов… вы могли бы работать директором по маркетингу… в Нью-Йорке… в течение всего года
• Или вы можете сэкономить 10 000 долларов в год… инвестировать под 8%… в течение 11 лет!

Кстати, не только я.Мы научили наших студентов — таких, как вы, — запускать запуски, которые меняют жизнь.

Как Бен Дзивульски. Бен совсем недавно запустил свой бизнес WODprep стоимостью 50 тысяч долларов, и в 2019 году он планирует еще больше.

Ор Бушра Азхар, которая заработала 130000 долларов с одного запуска — всего за второй год ведения своего бизнеса.

Что бы вы делали, если бы могли зарабатывать 100 000 долларов в день? Или 50 000 долларов? Или даже 10 000 долларов?

Знаю, знаю. Подобные истории кажутся безумными, чуждыми — даже до такой степени, что «в чем подвох?»

Вот почему я так настаиваю на том, чтобы познакомить вас с числами, чтобы показать вам, как это на самом деле работает.

Потому что, как только вы поймете, что это не волшебство — это просто математика, вы начнете понимать, что для вас может сделать один прорывный запуск.

Для меня это означало, что я смог достичь своих сбережений на несколько лет раньше.

Это означало возможность переехать из Сан-Франциско в Нью-Йорк — и жить на двух берегах! — поэтому, когда я вернулся в Калифорнию, у меня всегда было место, где я мог остановиться (и я мог позволить своим друзьям / семье одолжить его в любое время). К сожалению, единственное, чего я не мог достать, так это хороших тако в Нью-Йорке.

Теперь эти запуски означают, что я могу больше инвестировать в свой бизнес, здоровье и то, что я люблю.И, научив так много людей запускать запуски, я знаю, что они могут иметь огромное влияние на вашу богатую жизнь.

Итак, вопрос не в том, «МОГУТ ли произойти прорывные запуски?»

Это «Как я могу провести прорыв в своем бизнесе?»

Об этом мы и поговорим сегодня.

Вы, наверное, слышали, как я это говорил раньше: Это не волшебство. Это математика.

Я покажу вам, что я имею в виду.

(Кстати, не думайте, что я не должен разговаривать с вами только потому, что говорю о шестизначных и семизначных запусках.Независимо от того, где вы находитесь в своем бизнесе, уроки, представленные здесь, применимы и к вам.)

Три основных рычага увеличения доходов от запуска

Есть 3 рычага, влияющих на производительность запуска:

Рычаг № 1: Размер списка
Рычаг № 2: Цена продукта
Рычаг № 3: Коэффициент преобразования

Когда вы сложите их все вместе, вы получите формулу, которая выглядит так:

Размер списка X Ценовая точка X Коэффициент конверсии = Стартовая выручка

Чтобы увидеть, как работают эти рычаги, давайте рассмотрим несколько различных запусков.(Между прочим, я не беру эти цифры запуска из воздуха: это все реальные цифры из запусков, проведенных студентами GrowthLab.)

A $ 5K Запуск:

5400 Подписчиков X 47 долларов США Ценовая точка X 2,7% Коэффициент конверсии = долларов США 6852 Стартовая выручка

Это надежный запуск с 4 цифрами. У нас есть здоровые List Size и Price Point , на которые качественные покупатели даже глазом не заметят.Но настоящая звезда шоу здесь — Коэффициент конверсии . Это говорит нам о двух вещах:

1. Что у нас есть качественный список заинтересованных читателей, которым интересно то, что мы говорим
2. То, что мы разработали запуск, который выполняет необходимую работу, чтобы донести ценность и побудить наших читателей к действию

A $ 15K Запуск:

7361 Подписчиков X 297 долларов Ценовая точка X 0,7% Коэффициент конверсии = 15303 долларов стартовая выручка

Наш коэффициент конверсии Коэффициент сейчас немного снизился, но это нормально — это нормально, когда коэффициент конверсии снижается по мере увеличения вашей цены и количества подписчиков, что и есть у нас.(Хотя List Size , а не , а не .) Рычаг, который мы здесь , на самом деле , тянет, это Price Point . Мы продвигаемся вверх по цепочке создания стоимости, увеличивая ценность нашего продукта и требуя взамен большей ценности.

Теперь давайте немного увеличим число:

A $ 50 000 Запуск

57000 Подписчиков X 1 доллар США 25 Ценовая точка X 0,7% Коэффициент конверсии = 49875 долларов США стартовая выручка

Здесь у нас есть пример того, что происходит, когда ваш размер списка начинает расти: у вас может быть менее 1% коэффициента конверсии и немного более низкая цена точка и ВСЕ ЕЩЕ ПОЛУЧИТЬ 50 тысяч долларов дохода. — потому что каждый подписчик представляет очередной кусочек яблока.

Давайте на мгновение остановимся и подумаем, что это значит.

С 50 тысячами долларов вы можете взять отпуск на 2 месяца и поехать в 5-звездочные отели по всей Азии.

Вы можете выплатить средний долг по студенческой ссуде в США в размере 25 тысяч долларов — ДВАЖДЫ.

Но становится еще лучше.

Теперь давайте перейдем к шестизначным цифрам. Как будет выглядеть запуск в $ 225 000?

A $ 225 000 Запуск

150 000 Подписчиков X 300 долларов США Ценовая точка X 0.5% Коэффициент конверсии = 225000 долл. США стартовая выручка

На самом деле, эти цифры очень близки к результатам одного из моих любимых недавних запусков: запуск курса Delegate и Done стоимостью 223 670 долларов.

Delegate and Done показывает владельцам бизнеса с шестизначными цифрами, как работать с виртуальным помощником. С таким супер-нишевым курсом можно было бы ожидать, что коэффициент конверсии резко упадет, но нам удалось сохранить его на уровне 0.5% (без каких-либо уловок и хитрых уловок с продажами). В сочетании с более низкой ценовой точкой и хорошим List Size , мы получили недельную цену в 223 тысячи долларов.

Что происходит, когда мы передаем семизначные цифры?

Давайте посмотрим на запуск за 5 миллионов долларов:

Запуск за 5 млн долл. США

238 069 Подписчиков X 2367 долларов США Ценовая точка X 0,98% Коэффициент конверсии = 5 522 391 долларов США стартовых доходов

Я уже рассказывал вам об этом запуске раньше: о самом первом выпуске Zero to Launch , когда я получил более 5 миллионов долларов дохода за одну неделю — более 2000000 долларов из них только в последний день запуска.

Что мне больше всего запомнилось в этом запуске, так это то, что мы действительно играли на совершенно новом уровне. Если бы у нас были небольшие проблемы, мы могли бы их устранить. Как кто-то однажды сказал: «Если у вас есть проблема, которую можно решить за счет денег, то на самом деле у вас нет проблемы».

Один из членов команды IWT на самом деле поймал начальный всплеск продаж на видео во время еще одного семизначного запуска, который мы запустили в 2012 году для нашего курса Find Your Dream Job .

При 7-значном запуске все должно работать согласованно.Вы можете видеть, что в нашем Zero to Launch результатов:

• У нас был красивый большой List Size , который давал мне множество возможностей превратить подписчиков в покупателей;
• У нас был ценовой ориентир , который отражал ценность того, что мы предлагали; и, наконец, но не менее
• У нас был коэффициент конверсии , который показал нам, что вся работа, которую мы вложили в запуск — проектирование и написание воронки электронной почты и страницы продаж, обеспечение того, чтобы каждое слово было на месте, и каждое предложение точно отражало эмоциональную ноту , что мы хотели добиться успеха — вся эта работа окупилась.И это было УДИВИТЕЛЬНО.

Независимо от того, планируете ли вы свой первый или 101-й запуск, эти три рычага будут иметь решающее значение для ваших результатов.

И если вы хотите улучшить производительность своих запусков, вы можете сделать три вещи:

1. Увеличьте размер списка
2. Повысьте цену товара
3. Повысьте коэффициент конверсии

Но есть одна загвоздка: как понять эти пусковые рычаги

Некоторые из них перемещать легче, чем другие.

Возьмите Размер списка . Конечно, вы всегда должны пытаться расширить свой список. Но сегодня, прямо сейчас, размер вашего списка такой, какой он есть, и вы мало что можете сделать, чтобы это изменить.

Кроме того, размер списка — это не удел, как многие думают. (Завтра я расскажу несколько историй о предпринимателях, которые успешно запустили четырех- или даже пятизначные запуски с количеством подписчиков 500 или меньше, и вы поймете, что я имею в виду.)

Price Point также сложно изменить.Возможно, вы сможете немного поднять цену на свой продукт на — при условии, что это отличный продукт , и в прошлом вы занижали цену за него. Но у каждого продукта есть потолок цены.

А создание нового продукта с нуля требует уймы времени и усилий — и нет никакой гарантии, что он будет успешным.

Остается Коэффициент конверсии . Это мой любимый, потому что — это рычаг, которым вы можете управлять ПРЯМО СЕЙЧАС.

Вы не можете заполнить свой список адресов электронной почты качественными, высокомотивированными подписчиками в одночасье.

Вы не можете взмахнуть волшебной палочкой и превратить продукт за 99 долларов в продукт за 999 долларов.

Но вы можете АБСОЛЮТНО сесть и написать продуманную, хорошо продуманную воронку электронной почты, которая четко передает ценность вашего продукта. Вы можете СОВЕРШЕННО спроектировать запуск, который привлечет внимание вашего списка и подтолкнет его к действию — и повысит этот коэффициент конверсии прямо до небес.

Это то, чем я горжусь больше всего, когда думаю о первом запуске Zero to Launch за 5 миллионов долларов.

Мы разработали эффективную воронку, которая по-прежнему приносит нам доход сегодня.

Примечание Я сказал, что эффективен. Не важно, насколько прекрасным было написанное, или сколько оно было, или насколько «совершенным» — фактически, наиболее эффективная копия зачастую не идеальна. Эффективная копия ЗАКЛЮЧАЕТ внимание ваших читателей, удерживает их ЗАИНТЕРЕСОВАННОСТЬ на протяжении всего вашего запуска и побуждает их к ДЕЙСТВИЯМ, покупая ваш продукт.

С воронкой от нуля до запуска у нас был потрясающий запуск. Я не боюсь сказать это, потому что знаю, что они настолько хороши. Они хороши по той причине, что мы потратили кучу времени на их исправление, и мы уточняли и тестировали, как мы это делали, за несколько лет и несколько запусков.

(Но что, если вы не являетесь хорошим писателем? Это нормально. Вам не нужно становиться профессиональным мастером слова, чтобы научиться создавать высокоэффективные тексты. На самом деле, некоторые из самых эффективных копирайтеров в мире не великие «писатели» в традиционном смысле слова.Я покажу вам, как мы это делаем в среду.)

Успешный запуск — важный рычаг для получения серьезного дохода для вашего бизнеса. Тот, над которым вы можете сразу же многое контролировать. И если вы знаете, как запустить отличный запуск, вы сможете сделать это снова. И снова. И снова.

Что делать с рублями

Что мне делать со своими сбережениями? »- вопрос, который я часто слышал в последние полгода. Обычно он касается суммы от 10 000 до 100 000 долларов, которые представители среднего класса Москвы накопили из своей ежемесячной зарплаты в 150 000 рублей или более.В начале кризиса вопрос заключался в том, конвертировать ли эти рублевые сбережения в доллары, но теперь ситуация значительно изменилась.

Теперь у них есть три варианта: хранить деньги в долларах, хранить их в евро или покупать на них квартиру. Для последнего они обычно должны сначала получить ссуду, чтобы совершить покупку. Другими словами, большинство людей уже конвертировали свои рубли в иностранную валюту и больше не беспокоятся о колебаниях обменного курса.

Ответить на вопрос, где и как хранить деньги, стало одновременно проще и сложнее.

Легкий ответ: рубль, вероятно, продолжит терять в цене под давлением экономических санкций и падающих цен на нефть, а это означает, что старая пословица о том, что вы должны «хранить деньги в той же валюте, в которой вы их тратите», сейчас не поможет. .

Это не помогло в 1990-х годах, когда банки вели проигрышную битву с инфляцией, и не поможет сейчас, когда средний класс тратит значительную часть своего дохода на импортные товары, привязанные к обменному курсу — все, от поездок за границу до одежды. , мобильные телефоны, еда и так далее.

Трудность с ответом связана с тем, что во время острого кризиса, подобного этому, вопрос о том, как инвестировать свои сбережения, затмевается потенциально более актуальным вопросом о том, как удовлетворить ваши основные потребности, если вы потеряете работу и не сможете найти другую на два года или более — перспектива для многих становится все более вероятной, поскольку курс рубля и цена на нефть продолжают падать.

Задавая этот вопрос, все становится на свои места. Перевод средней годовой зарплаты москвича в иностранную валюту дает достаточно, чтобы прожить от двух до трех лет — если только большая часть этой суммы не будет потрачена на выплату долгов или ипотечных кредитов.Если цена доллара и евро вырастет, может хватить только половины годовой зарплаты.

Главное хранить сбережения в валюте. Если у вас еще нет квартиры, подумайте о том, чтобы уменьшить размер и арендовать ее за половину или одну треть от цены, которую вы сейчас платите, или купите недорогую квартиру в качестве «страховки».

Имейте в виду, что цены на квартиры не будут расти так быстро, как обменный курс. В лучшем случае они немного увеличатся, но могут так же легко упасть в цене.

Цена аренды будет следовать той же схеме. Другими словами, покупка недвижимости не защитит ваши сбережения полностью, но застрахует вас от полной потери.

Храните валюту или хотя бы часть суммы в другом месте, кроме банка. В конце концов, кто может гарантировать, что в случае дальнейшего обвала рубля правительство не прикажет конвертировать все валютные депозиты в рубли или вовсе не заморозит их?

В общем, лучше хранить свои деньги в иностранной валюте — вероятно, в долларах, а не в евро, учитывая неопределенность в зоне евро — и подготовиться к тому, что, по прогнозам многих экономистов, может стать возвращением к условиям 1990-х годов.

Андрей Панов — обозреватель-фрилансер. Эта статья изначально появилась в «Ведомостях».

Купюра номиналом 500 000 рублей облегчит кошельки богатых россиян Билль — признак стабильности постсоветской экономики

МОСКВА. Достаточно плохо, когда пенсионерка Наталья Викторовна на днях услышала, как мать ругала своего ребенка за то, что он поднял «бесполезную» 50-рублевую монету — эквивалент четверти ее зарплаты инженера всего пять лет назад.

Но что действительно вызывает у нее головокружение, так это новая национальная банкнота в 500 000 рублей, которая когда-то равнялась всей заработной плате ее инженерного отдела.

Новый номинал рубля, который должен поступить в обращение сегодня, примерно равен 89 долларам. Это своего рода эталон постсоветской экономики.

Для многих россиян, чья зарплата низкая и которые часто не получают зарплату месяцами, купюра в 500 000 рублей будет напоминанием о невзгодах.

Для тех, кто преуспел в постсоветское время, это может быть лишь мелочь.Но это уменьшит некрасивую выпуклость кошелька.

Для экономистов спокойное принятие векселя — небольшой сигнал экономической стабилизации. Инфляция после распада Советского Союза достигла отметки 2500 процентов в 1992 году, 840 процентов в 1993 году, 215 процентов в 1994 году и 131 процента в 1995 году.

И для всех это станет новым стимулом к ​​ностальгическим сравнениям, таким как Новая машина 1980-х годов за 5000 рублей и буханка хлеба за 5000 рублей 1990-х годов.

«Этот счет предназначен для богатых новых россиян», — говорит 65-летний Юрий Васильев, учитель английского языка.«Я зарабатываю около 700 000 рублей в месяц [125 долларов], когда мне платят. Я не трачу 500 000 рублей ни на что. Что мне делать с купюрой в 500 000 рублей, кроме как найти кого-нибудь, кто ее сломает для меня?»

Действительно, говорит экономист Владимир Литвинов из Всероссийского центра уровня жизни, большая купюра предназначена для обеспеченных россиян, которые покупают дорогие вещи.

В основном это люди из Москвы или других крупных городов, где средняя зарплата около 2.5 миллионов рублей в месяц против 800 000 рублей в месяц в провинции.

Новый законопроект необходим, говорит Центральный банк, потому что заработная плата в номинальном рублевом выражении выросла до такой степени, что в этой стране, где почти не используются только наличные, кошельки буквально вздуваются излишками бумажных денег.

В большинстве стран банкноты самого высокого достоинства равны примерно половине среднемесячной заработной платы по стране, говорит Наталья Хоменко, пресс-секретарь Центрального банка России. Теперь, когда средняя заработная плата по стране равна примерно 1.По ее словам, 1 миллиона рублей в месяц, или 196 долларов, предыдущего наивысшего достоинства в 100 000 рублей, или 18 долларов, было недостаточно.

Кроме того, по ее словам, банк вложил значительные средства в новые устройства, чтобы остановить фальшивомонетчиков. Одной из особенностей банкноты является логотип Центрального банка, который меняет цвет при просмотре под разными углами.

«Это небольшая записка, но важно то, что она указывает на то, что Центральный банк не собирается прибегать к иллюзии сбрасывания нулей, чтобы он выглядел как новый рубль — это то, что обсуждалось, «- говорит Алистер Брич, экономист Российско-европейского центра экономической политики, имея в виду практику корректировки валют с учетом снижения покупательной способности путем изменения номинальной стоимости, например, перевыпуска 1000-рублевой банкноты на 100-рублевую.

«Суть проблемы — это новое начало, чтобы показать, что инфляция стабилизировалась и что это хорошие твердые деньги, и нули не имеют значения», — говорит он, отмечая, что инфляция стабилизировалась в 1996 году на уровне 22 процентов. за год и в этом году составляет менее 1 процента в месяц.

«И поскольку в этом году курс рубля по отношению к доллару снизился только на 10 процентов, Центральный банк может справедливо сказать, что рубль стабилен», — говорит Брич.

Паб Дата: 17.03.97

Рублей | валюта | Британника

Также известен как:

рубль

… (Показать еще)

Связанные темы:

Россия

… (Подробнее)

Полная статья

Рубль , также пишется рубль , денежная единица России (и бывшего Советского Союза) и Беларуси (пишется рубль).

Происхождение российского рубля как обозначения веса серебра восходит к 13 веку. В 1704 году царь Петр I (Великий) ввел первую регулярную чеканку рубля серебром.В XVIII веке они обесценились, а после середины XIX века в обращении России преобладали быстро обесценивающиеся бумажные деньги. В 1897 году золотой рубль был заменен на серебряный, что ознаменовало переход на золотой стандарт. В начале Первой мировой войны золотые монеты исчезли из обращения, а банкноты стали неконвертируемыми. В период русской революции и гражданской войны астрономическая инфляция сделала рубль практически бесполезным. Реформа, проведенная в 1922–1923 годах, восстановила упорядоченную денежную систему.Червонец был введен как условная единица и основа выпуска государственных банкнот; червонецкий рубль, соответствующий одной десятой червонца, был сделан единицей исчисления. Рубль оставался условным обозначением казначейских билетов и серебряных монет. В ходе послевоенной реформы 1947 года червонец был оставлен в качестве денежного стандарта, а рубль восстановлен.

Российский рубль делится на 100 копеек. Центральный банк Российской Федерации обладает исключительными полномочиями по выпуску банкнот и монет в России.Ноты выпускаются номиналом от 5 до 5 000 рублей. На аверсе банкноты размещены изображения построек и памятников, в том числе мост через реку Енисей в Красноярске, здание Большого театра в Москве, памятник Петру Великому в Архангельске перед парусником и монумент. Ярославу I в Ярославле. Монеты номиналом от 1 до 50 копеек, также есть монеты номиналом от 1 до 25 рублей. После распада Советского Союза российский рубль заменил советский рубль по паритету.Инфляция сильно ударила по рублю в 1990-е годы, и в конце 1990-х старый рубль был заменен в размере 1 000 на 1.

Рубль также является денежной единицей Беларуси. Национальный банк Республики Беларусь обладает исключительными полномочиями по выпуску банкнот и монет в стране. Белорусский рубль заменил российский рубль в качестве официальной валюты страны в 1992 году. Однако российский рубль был вновь введен в качестве белорусской валюты, когда Россия и Беларусь подписали соглашение о создании «рублевой зоны»; тем не менее, в 1994 году белорусский рубль снова стал единственной валютой страны.