Перевести речь в текст: Sorry, this page can’t be found.

Содержание

Помощь в работе с голосовым блокнотом

Начало работы с голосовым блокнотом

Азы работы с речевым блокнотом.
Минимально-необходимые знания, чтобы начать вводить текст.

Диагностика ошибок

Ошибки и проблемы при вводе текста голосом в интерфейсе блокнота.
Показаны распространенные ошибки в начале работы с голосовым блокнотом.

Основные возможности

Голосовой ввод в интерфейсе блокнота

Голосовой ввод в блокноте.
Краткая характеристика элементов управления для ввода текста в блокноте. Знакомство с кабинетом пользователя.

Ввод текста в буфер обмена OS

Голосовой ввод в буфер обмена.
Показано как работать с блокнотом в фоновом режиме для ввода текста в различные документы.

Ввод текста голосом в любое поле на сайте

Ввод текста с помощью расширения голосового блокнота.
Описаны возможности версии 7.4 расширения. Ввод текста в полях на веб сайтах, вызов голосового блокнота с параметрами, горячие клавиши.

Интеграция с OS — прямой ввод в приложения

Установка режима интеграции с Windows.
Показано как установить модуль интеграции блокнота с OS Windows и начать вводить текст в приложения.

Создание ярлыка хром для режима интеграции.
Показано как создать ярлык хром для автоматического запуска блокнота в режиме интеграции и поверх остальных окон.

Установка режима интеграции с Linux..
Показано как устанавливать модуль интеграции в Ubuntu и начинать вводить текст голосом.

Трудности при установке голосового ввода в режима интеграции..
Объясняется как все работает и какие бывают ошибки при установке.

Перевод аудио в текст

Настройка и начало работы

Перевод аудио в текст.
Новые настройки. Транскрибирование аудио файлов с помехами в автоматическом режиме. Работа с метками времени.

Ошибки при транскрибировании в голосовом блокноте.
Разбираются типичные ошибки и наиболее важные настройки при транкрибировании аудио и видео файлов.

Установка виртуального кабеля.

Использование стерео микшера для транскрибирования.

Транскрибирование с помощью проговаривания.
Показан пример выполнения реального задания на транскрибирование. Рассмотрен режим проговаривания и использования меток времени.

Пакетный режим транскрибирования.
Показано как переводить в текст сразу несколько аудио файлов.

Работа в кабинете пользователя

Работа в личном кабинете. Описывается процесс регистрации в сервисе голосового блокнота, работа с записями и терминами, голосовыми командами, языками, настройка интерфейса.

Online проверка произношения

Корректор произношения.

Показано как работать с инструментом проверки произношения.

Вывод текста из звукового потока

Авто субтитры.
Показано как работать с инструментом с голоса (микрофона) и из аудио потока (со стерео микшера).

Параметры в URL голосового блокнота

В голосовом блокноте есть несколько полезных параметров, которые можно использовать в строке запроса для его запуска. Вот неполный список их: vid=1 (компактный вид), autostart=1 (автостарт), chkbufer=1 (включен флаг вывод в буфер), pagelang (код языка голосового ввода), chkbeep=1 (установка флажка отключить звуки), chkinteg=1 (включение интеграции с Windows),chkcap=1 (отключение управление заглавными буквам Гугл).

Следующая ссылка запустит блокнот в компактном виде, с включенными флажком вывода в буфер обмена, а также включит сразу распознавание речи на выбранном языке (в данном случае русском). Для работы флажка вывода в буфре обмена должно быть предварительно установлено расширение Speechpad.

Для запуска в режиме интеграции можно воспользоваться URL вида https://speechpad.ru/?autostart=1&chkinteg=1&vid=1&chkcap=1. Последний параметр отключит управление заглавными буквами Гугл. Для работы интеграции должен быть активирован соответствующий модуль.

Ненулевые значения параметров, явно указанные в строке запроса, будут в данном случае иметь преимущества перед значениями по умолчанию и даже перед значениями, установленными пользователем. Для русского языка параметр

pagelang можно и не указывать, так как он устанавливается по умолчанию.

После открытия в браузере любой из сконструированных ссылок, можно нажать в меню хрома пункты Дополнительные инструменты и добавить в панель задач. Ярлык добавиться в панель задач. Чтобы ярлык открывался в отдельном окне нужно изменить его свойства на вкладке сервисы или сразу указать это при создании (открыть в отдельном окне).

06.02.2016. Параметр chkauto — установка флажка возобновлять при ошибках, в настоящее время не используется, так как теперь флажок устанавливается по умолчанию.

Как превратить свою речь в письменный текст в Windows 10

Вот как преобразовать речь в текст и набранные слова в Windows 10.

Если мы оглянемся назад, то обнаружим, что окружающие нас технологии сильно изменились за последние несколько лет. В наши дни у нас есть приложения виртуального помощника (Google Assistant, Siri, Cortana), приложения для распознавания речи и т. Д., Которые улучшают наш образ жизни.

Если мы говорим о преимуществах распознавания речи, общая польза от него улучшилась, так как он может преобразовывать речь в письменный текст. Это связано с тем, что в умных домашних устройствах и мобильных смартфонах эти функции уже есть.

Если говорить о Windows 10, то в последней версии также есть цифровой помощник для распознавания речи под названием

Кортана. Но, к сожалению, несмотря на то, что Кортана может выполнять поставленные вами задачи, она не может преобразовать ваши произнесенные слова в текст.

Но вы можете диктовать текст на компьютере с Windows 10 своим голосом, вам просто нужно использовать функцию преобразования текста в речь в Windows 10. К счастью, в Windows 10 есть настройки распознавания речи, но они скрыты глубоко внутри меню конфигурации Windows.

Как преобразовать вашу речь в текст в Windows 10

Если вы хотите активировать функцию распознавания речи и преобразовать ее в текст или слова в Windows 10, то вы читаете правильное руководство.

В этой статье мы собираемся поделиться с вами пошаговым руководством о том, как включить функцию распознавания речи, с помощью которой вы можете диктовать в Windows 10 и, таким образом, преобразовывать ваши произнесенные слова в письменный текст. Проделаем эти шаги.

  • Нажмите кнопку. стартовое меню (Start) и выберите (Настройки) достигнуть Настройки. Настройки в Windows 10
  • на странице Настройки , щелкните параметр (Время и язык), чтобы перейти к номерам время и язык. Нажмите на вариант времени и языка
  • Затем на правой панели щелкните параметр (
    речь
    ) что значит говорить. Нажмите на опцию речи
  • Теперь вы найдете разные варианты. Сначала вам нужно нажать кнопку (Приступить) Начать под микрофоном. Нажмите кнопку пуска под микрофоном
  • затем Настройте микрофон Следуя методу диктовки на устройстве, вы готовы преобразовать свой голос и произнесенные слова в текст.
  • использовать Функция диктовки А написание похоже на пресс-набор, нужно нажимать с клавиатуры клавишу (Кнопка Windows + H). Это откроет свойство распознавание речи.
  • Теперь вам нужно выбрать текстовое поле и продиктовать команды. Преобразование речи в текст
  • получить Полный список команд диктовки , вам нужно просмотреть Эта страница.

Вам также может быть интересно узнать о:

 

Мы надеемся, что вы найдете эту статью полезной для вас, когда вы узнаете, как преобразовать свою речь в текст в Windows 10. Поделитесь своим мнением и опытом в комментариях.

ᐅ Распознавание речи в текст в Москве — YouDo

В условиях технологического прогресса многие компании проводят различные тренинги и публичные выступления, используя при этом записывающие устройства. Наиболее удобным устройством записи разговоров, конференций или семинаров является диктофон. Однако материал, записанный с помощью диктофона, со временем необходимо конвертировать. Распознавание голоса в текст называется транскрибацией. Известно, что первое устройство, способное производить распознавание речи в текст, было разработано еще в 1952 году и могло расшифровывать произнесенные цифры. Сейчас же разработано множество подобных программ, способных распознавать разную речь на многих языках.

Где можно заказать услуги по распознаванию текста?

На сегодняшний день конвертировать речь в текст можно с помощью:

  • различных программ в режиме он-лайн, а также устанавливаемых на компьютер или на телефон;
  • специализированных компаний, занимающихся распознаванием голоса;
  • фрилансеров, предлагающих свои услуги на различных серверах.

Недостатком использования программ по расшифровке речи является то, что точность конвертации зависит от объема словаря, установленного в программе. Поэтому часто этот способ не оказывается достаточно качественным и эффективным.

Специальные компании, обычно, предоставляют лучших специалистов, способных перевести голос в текст. Однако стоимость таких услуг часто оказывается гораздо выше ожидаемой.

Поэтому наиболее выгодной оказывается возможность заказать услуги фрилансера, который может качественно и профессионально перевести голос в текст.

От чего зависит стоимость транскрибации?

Цена такой услуги, как расшифровка речи в текст, зависит от нескольких факторов:

  • объем голосового материала, который необходимо перевести в текст;
  • качество и громкость сделанной записи, наличие или отсутствие явных помех;
  • время, на протяжении которого фрилансеру необходимо перевести речь в текст.

Где найти опытных фрилансеров?

На сегодняшний день транскрибация записей производится удаленно исполнителями, услуги которых вы можете найти и заказать на сайте YouDo. Для этого достаточно пройти простую процедуру регистрации, разместить заявку «конвертация речи в текст», указать стоимость работы с учетом стандартной цены за подобные виды услуг, ожидать откликнувшихся специалистов, а затем нанять наиболее опытного из них.

Расшифровка речи исполнителями сервиса YouDo производится профессионально и  качественно с учетом всех требований заказчика. Важным преимуществом сервиса является возможность установить собственные расценки, а затем удаленно найти фрилансера для конвертации записанной речи в текстовый формат.

Оставляйте свои заявки в режиме он-лайн и уже через несколько минут вы сможете нанять специалиста, который проведет распознавание речи любой сложности в кратчайшие сроки. 

Google Live Transcribe переводит речь в текст в реальном времени

Специально для глухих и слабослышащих людей Google разработала приложение, которое распознает речь и создает субтитры в онлайн режиме. Люди, потерявшие слух, смогут участвовать в беседах и посещать общественные мероприятия без предварительной подготовки и необходимости заказывать услуги переводчика на язык жестов. По оценкам Всемирной организации здравоохранения, в мире насчитывается 466 миллионов людей с нарушениями слуха.

Приложение Live Transcribe

Live Transcribe предназначено для транскрибации окружающей речи и создания стенограммы, которую может читать человек с нарушениями слуха. Оно автоматически переводит речь говорящего в текст на экране смартфона. Приложение работает на Google Cloud и имеет встроенный распознаватель речи на основе нейронной сети. Модель, аналогичная ранее опубликованной VGGish, обнаруживает речь и управляет сетевыми подключениями к облачному механизму автоматического распознавания.

Приложение поддерживает транскрипцию 70 языков, которые используют 80% населения планеты. Пользователь может выбрать два языка одновременно. Один из них будет основным, другой — дополнительным. Между ними можно переключаться в реальном времени. В компании работают над тем, чтобы научить приложение самостоятельно определять язык говорящего, для того чтобы человеку не нужно было переключать их.

Live Transcribe определяет уровень шума окружающей обстановки. Индикатор дает мгновенную обратную связь, чтобы пользователь мог переместить телефон ближе к говорящему. Если шум все равно превышает допустимый порог и мешает алгоритму перевести речь в текст, на экране появится клавиатура, чтобы можно было набрать сообщение вручную. Эту же клавиатуру может использовать слабослышащий человек, чтобы набирать ответы и участвовать в беседе.

Аудиозаписи и текст не сохраняются на серверах — Google позаботилась и о конфиденциальности данных пользователей. Программа использует Cloud Speech API, поэтому для работы приложения обязательно подключение к интернету.

Приложение Live Transcribe уже доступно в Play Store для тестирования и будет предустановлено на всех устройствах Pixel 3 со следующим обновлением.

Как преобразовать голос в текст на телефоне?

Лучшие бесплатные приложения для преобразования голосовых заметок в текст.

Бывают ситуации, когда нет возможности написать текстовую заметку или SMS-сообщение — мы стоим в очереди или едем в метро. В этом случае на помощь приходит инструмент для преобразования голоса в текст. Все, что нужно сделать — надиктовывать SMS-сообщение или текстовую заметку. Рассмотрим 5 лучших приложений, которые помогут быстро преобразовать голос в текст на Android-устройствах.

GBoard

GBoard — официальная клавиатура от компании Google. На многих Android-устройствах клавиатура установлена по умолчанию. Если нет — ее можно бесплатно загрузить в Google Play.

В первую очередь, клавиатура предназначена для удобного и быстрого ввода текста. Несмотря на это, в программе есть инструмент, который преобразует голос в текстовую заметку. Для этого используется транскрипция: клавиатура GBoard синхронизируется с микрофоном на смартфоне или гарнитуре и превращает речь в текст.

Клавиатура мультиязычная, поэтому диктовать текст можно на русском, английском или испанском языках. Главное условие — четкое проговаривание каждого слова, чтобы в тексте не было ошибок с написанием. Диктовать текст можно в любом приложении, где есть ввод текста.

Evernote

Evernote — популярное приложение, которое используется для создания текстовых заметок. Программа подходит для ведения личного дневника и планирования дел. К текстовым заметкам можно прикрепить дополнительные файлы: видеоролики, фотографии и стикеры.

В приложении Evernote есть инструмент для преобразования голоса в текст. Утилита синхронизируется с микрофоном на смартфоне или наушниках, после чего нужно надиктовывать текст — он будет записываться в формате текста. Сама диктовка происходит через клавиатуру и кнопку голосового набора.

Некоторые слова могут преобразоваться с ошибками, потому что инструмент для захвата голоса не смог распознать речь. Чтобы избежать этой проблемы, старайтесь четко и громко проговаривать каждое слово. Также программа поддерживает возможность создания аудиозаметок — это аналог диктофона. Вместо текста в содержании записи будет аудиофайл, который можно воспроизвести и прослушать в формате подкаста.

Голосовой блокнот (Voice Writer)

Voice Writer — удобное приложение, которое конвертирует голос в текст. Для начала работы с утилитой нужно выбрать язык: программа поддерживает много вариантов. Далее нужно нажать кнопку записи и надиктовать текст. Внизу приложения есть панель с базовыми знаками препинания. Также можно в любой момент воспользоваться обычной клавиатурой.

SpeechTexter

SpeechTexter — еще одна программа для быстрого преобразования голоса в текст. Непрерывный набор текста выполняется с помощью специальной технологии распознавания речи.

Софт поддерживает пользовательские словари, куда можно добавить знаки препинания, номера телефонов, адреса. Словари помогут ускорить процесс набора текста — быстро поставить запятую, точку, номер телефона или часто используемую фразу. Управление словарем выполняется через специальные голосовые команды.

Программа поддерживает более 60 языков. Текст, преобразованный из голоса, можно отправить по электронной почте, через Viber или WhatsApp, в личные сообщения в Skype.

Speechnotes

Speechnotes — простое мобильное приложение для преобразования голоса в текст. Утилита синхронизируется со встроенным в телефон микрофоном, есть поддержка Bluetooth-гарнитуры или микрофона.

Чтобы начать работу с программой, нужно запустить приложение и нажать на иконку микрофона. После этого необходимо надиктовывать текст. Пользователи могут диктовать знаки препинания: для этого используются специальные голосовые команды. Также в Speechnotes есть встроенная клавиатура со знаками препинания, благодаря которой можно быстро поставить точку, запятую или вопросительный знак в конце предложения.

Встроенная клавиатура поддерживает макросы — в них можно вставить часто используемые слова или фразы. Чтобы вставить этот текст в предложение или фразу, не нужно снова диктовать его вслух — достаточно нажать на выбранную кнопку на клавиатуре. К сожалению, поддерживаются голосовые команды на английском языке.

Преобразование речи в текст: четыре способа | Статьи

Преобразование речи в текст: четыре способа

Те, кто планирует конференции, семинары и прочие мероприятия с наличием зрителей и слушателей, сталкиваются с растущим спросом на транскрибирование, то есть субтитры в реальном времени. В прошлом такие субтитры были дорогостоящим предложением, требующим от организаторов включать в бюджет мероприятия расходы на профессионального транскрибера.

К счастью, достижения в области автоматического преобразования речи в текст предоставили более широкий выбор способ создания субтитров в реальном времени. Но как выбрать наиболее подходящий вам вариант? В этой статье мы расскажем о плюсах и минусах четырёх разных способов:

1. Нанять транскрибера-человека

В прошлом найм профессионального транскрибера был единственным вариантом для субтитров в реальном времени. Этот подход предполагает человека, который на месте или удалённо слушает выступление и на лету преобразует его в текст.

У транскриберов есть свои преимущества. Человек может может правильно разобрать тихую или не совсем внятную речь, в то время как система на основе искусственного интеллекта может оказаться не в состоянии достичь того же уровня точности. Медицинские, научные или юридические мероприятия могут потребовать от транскрибера наличия определённых профессиональных знаний. Хотя опытный специалист может заранее проанализировать отраслевую терминологию или сленг, с которыми ему придётся столкнуться.

Но транскриберы-люди могут сильно различаются по качеству и надёжности. Тот, кто расшифровывает одну 20-минутную речь, может быть очень точным, но этот показатель точности может измениться, если придётся записывать четыре часа лекций. Точно так же этот транскрибер может быть выведен из строя из-за неожиданной болезни или личных чрезвычайных ситуаций. Наконец, не все транскриберы имеют оборудование, необходимое для обмена субтитрами в режиме реального времени. Помимо того, что вы забронируете кого-то с оборудованием, которое может подключиться к аудио-видео оборудованию, вам, скорее всего, придётся найти способ трансляции расшифровки речи в режиме реального времени.

Цена:

Сильно колеблется и может доходить до десятков долларов в час в случае самых опытных и квалифицированных транскриберов. В случае длительных мероприятий придётся также оплачивать сверхурочную работу, что ещё больше увеличивает расходы.

ЗА

  • Люди лучше понимают звук низкого качества
  • Опытные транскриберы лучше работают с отраслевыми терминами, сленгом или неформальный языком

ПРОТИВ

  • Дорого, особенно со специализированными навыками
  • Переменная надёжность
  • Вывод субтитров на аудиторию потребует отдельного оборудования
  • Низкая доступность, высокий спрос
Вывод:

Несомненно, есть случаи, где требуется транскрибер-человек, но цена может оказаться непомерно высокой. Высокий спрос на услуги транскрибирования в реальном времени только продолжает повышать эту цену, и это может означать, что профессиональный транскрибер окажется недоступен на время вашего мероприятия.

2. Купить аппаратное решение

Не так давно на рынке появились специализированные устройства для автоматического транскрибирования. Устройство включает в себя систему захвата и записи звука, преобразования речи в текст в режиме реального времени и вывода этого текста на экран. Как правило, эти устройства подключаются напрямую к локальному источнику звука, что обеспечивает максимально возможное звука, что улучшает распознавание, а также имеют стандартный видеовыход для вывода результата на внешние мониторы.

Специализированное устройство также устраняет возможные «точки отказа», присутствующие в решениях для автоматического транскрибирования, что опираются на обычный компьютер или мобильное устройство. Аппаратный транскрибер не выдаст в самый неподходящий момент «синий экран смерти», не начнёт сигнализировать о получении сообщений во время важной презентации.

Специально разработанное аппаратное решение будет также включать дополнительные функции в зависимости от разработчика оборудования. LiveScrypt, собственное решение Epiphan Video для автоматического транскрибирования в реальном времени, поддерживает более чем 30 языков и диалектов. Оно ​​включает в себя дополнительные функции, такие как фильтры ненормативной лексики или настройку формата, размера и оформления выводимого текста, чтобы обеспечить его максимальную разборчивость на подключённых мониторах.

Подобные устройства имеют более высокую начальную стоимость, выраженную в цене самого оборудования. Для некоторых эта цена может быть слишком высокой, но в случае организаций и людей, нуждающиеся в регулярном транскрибирование, эти затраты достаточно быстро окупятся.

Примерами могут служить колледж или университет, намеревающийся снабдить субтитрами несколько лекций в день, или организатор конференций, которому нужно транскрибировать десятки выступающих на каждом мероприятии, что он устраивает. Даже с учётом высокой стоимости самого оборудования, почасовая стоимость транскрибирования получится намного ниже стоимости услуг профессиональных транскриберов.

Цена:

Варьируется. Люди и организации, покупающие специализированные устройства, должны будут оплатить как само оборудование, так и расходы облачного сервиса транскрибирования. Однако стоимость этих услуг по-прежнему намного ниже стоимости найма транскрибера, и соотношение цены и качества улучшается с увеличением использования оборудования.

ЗА

  • Доступность
  • Надёжность
  • Скорость
  • Аудиовходы профессионального уровня
  • Стандартный видеовыход для вывода результата на экран
  • Простая настройка

ПРОТИВ

  • Высокие начальные затраты
Вывод:

Специализированные устройства являются наиболее подходящим вариантом в случае необходимости транскрибирования большого количества выступлений.

3. Использовать облачное решение для транскрибирования

Такие сервисы, как Google Speech-to-Text, Amazon Transcribe и IBM Watson Speech to Text, используют очень похожую технологию для преобразования речи в текст. Если коротко, эти службы автоматического транскрибирования принимают цифровой аудиосигнал, разбивают этот его на более мелкие сегменты звука и сравнивают эти сегменты (также называемые фонемами) с существующей базой данных. Когда совпадение найдено, служба определяет, какое слово формируют эти фонемы, и возвращает результат в виде текста.

Этот процесс обычно требует больших вычислительных мощностей, поэтому эти службы используют облачные вычисления для получения быстрых результатов. Точность распознавания речи системами с поддержкой искусственного интеллекта уже сопоставима с транскриберами-людьми, и разрыв между ними стремительно сокращается.

Стоимость этих услуг также значительно ниже, чем работа с профессиональным транскрибером, что делает их привлекательными для продолжительных мероприятий с многочасовыми выступлениями, а также для организаций, проводящих много таких мероприятий.

Низкая цена также означает, что вы сможете обеспечить субтитрами в реальном времени всё мероприятие. Организатор конференции, использующий профессионального транскрибера, может быть вынужден по бюджетным причинам ограничиться субтитрами лишь к одному или двум основным выступлениям. Но за небольшую часть этой цены, служба автоматической транскрипции может снабдить субтитрами все выступления – от первого и до последнего слова.

Но облачные сервисы также требуют определённой компьютерной компетентности, которая выходит за рамки многих организаций. Эти сервисы обеспечивают преобразование цифрового звука в текст, но для начала этот цифровой звук надо получить и отправить сервису, что требует наличия кодировщика. То есть потребуется локальная консоль, например, персональный компьютер, который может преобразовывать аналоговый аудиосигнал в цифровой, отправлять этот сигнал в облако, получать оттуда результат и как-то выводить его на экран.

Но большинство персональных компьютеров не имеют входов для аудиосигнала профессионального уровня, например, XLR. Это проблема решается с помощью дополнительной встроенной или внешней звуковой карты, но это усложняет систему и увеличивает её стоимость, не говоря о проблемах с настройкой такого оборудования.

Цена:

Среди самых доступных вариантов цены варьируются от $0.96 в час для Google Text-to-Speech до $1,44 в час для Amazon Transcribe. Цена также может снизиться с объёмом. Например, IBM предлагает скидки для пользователей, которым необходимо транскрибировать более 250 000 минут, 500 000 минут или один миллион минут речи.

Вам также понадобится отдельный компьютер, чтобы отправлять аудио в облако, получать транскрипцию и делиться ею со своей аудиторией.

ЗА

  • Бюджетный
  • Высокая надёжность
  • Точность
  • Скорость

ПРОТИВ

  • Сложность настройки
  • Требуется локальный интерфейс для использования облачного сервиса
  • Требуется выделенный компьютер, возможно с расширенными возможностями
Вывод:

Низкая стоимость делает этот вариант привлекательным, но облачные сервисы всё ещё полагаются на то, что вы сами найдёте способ в реальном времени подготовить и отправить аудио, а затем вывести результат на экран. Дополнительные сложности, связанные с поиском локальной консоли, способной сделать это, могут сделать этот вариант неудобным для людей и организаций, которые ищут максимально простой способ добавлять субтитры в реальном времени.

4. Найти программу для преобразования речи в текст

Программы для распознавания речи, например, для мобильных устройств, имеют множество эффективных применений, но они ограничены аппаратным обеспечением, к которому они привязаны. Смартфоны и планшеты ограничены ёмкостью хранения и обработки, а качество микрофона может очень сильно варьироваться. Так что их применение в большинстве случаев ограничивается транскрибированием разговора один на один или небольшого собрания, а не большой лекции, в зале, где говорящий может находиться далеко от транскрибирующего телефона.

Решения на основе таких программ также зависят от того, какие функциональные возможности предусмотрены их разработчиками. Более популярные приложения будут реагировать на потребности пользователей, так как разработчики регулярно выпускают обновления, чего не скажешь о программах, разработанных независимыми фирмами или отдельными пользователями, которые могут просто прекратить поддержку продукта.

Вам также потребуется найти способ поделиться расшифровкой выступления с аудиторией. Но смартфоны и планшеты, способные использовать эти приложения, обычно не предназначены для вывода видеосигнала. Так что отправка расшифровки на большой экран потребует серьёзных дополнительных усилий. Кроме того, решения, использующие смартфон, уязвимы для неожиданных телефонных звонков, СМС и сообщений мессенджеров, а также обновлений программного обеспечения.

Цена:

Варьируется. Многие приложения бесплатны для отдельных пользователей, но требуют, чтобы вы платили за ежемесячный или поминутный тарифный план после превышения определённого количества минут. Некоторые сервисы имеют месячный лимит минут, который может стать решающим фактором для тех, кому требуются большие объёмы транскрибирования.

ЗА

  • Захват аудио уже встроен
  • Простая настройка

ПРОТИВ

  • Дорого
  • Качество звука варьируется, влияя на точность транскрибирования
  • Ограничения, связанные с аппаратным обеспечением смартфона или планшета
  • Поддержка зависит от разработчика программы
  • Некоторые программы имеют лимиты по времени
  • Нет простого способа вывести расшифровку на внешний экран
Вывод:

Стоимость относительно низкая, качество транскрибирования, как правило, довольно высокое. Но трудности с получением аудио и выводом результата на широкую аудиторию делает это решение не самым подходящим для организаторов больших мероприятий.

Самый простой способ

Только вы сможете определить, какое из этих решений лучше всего подходит для вашего мероприятия. Небольшие мероприятия могут без проблем использовать приложение для смартфона, в то время как более опытным пользователям может подойти создание компьютера с профессиональными аудиовходами для использования облачного решения.

Тем не менее, дополнительные функциональные возможности, встроенные в специализированные устройства, означают, что организаторам, которые хотят регулярно обеспечивать свои мероприятия субтитрами в реальном времени, обязательно стоит взглянуть на этот вариант.

LiveScrypt предназначен для транскрибирования в реальном времени широкого спектра мероприятий, обеспечивает поддержку более 30 языков и предлагает дополнительные функции, такие как, например, фильтр ненормативной лексики, а также запись расшифровки в текстовой файл или файл с разметкой по времени.

LiveScrypt также поддерживается разработчиками Epiphan и собственной группой технической поддержки, обеспечивая постоянное создание новых обновлений и решение проблем, с которыми вы сталкиваетесь. LiveScrypt просто настроить и им просто управлять, что сводит к минимуму все технологический сложности обеспечения транскрибирования вашего мероприятия.

Лучшее программное обеспечение для преобразования речи в текст на 2021 год: 8 лучших вариантов

В этом руководстве мы тестируем и анализируем лучшие варианты программного обеспечения преобразования речи в текст, как бесплатные, так и платные.

Вы часами сидите перед компьютером, пишете и редактируете документы? Если да, то вы понимаете, насколько физически требовательна печать. Помню, как впервые почувствовал сильную боль в запястьях.

Я был так напуган, что у меня развился синдром запястного канала.Я немедленно начал искать способы спасти свои запястья, зная, что если я не смогу печатать, то не смогу выполнять свою работу. Именно там я обнаружил программное обеспечение для преобразования речи в текст.

Программы преобразования речи в текст великолепны, потому что они используют программы искусственного интеллекта для перевода ваших произнесенных слов в текст. Затем эта программа транскрибирует его для вас в текст, отображая на экране.

Помимо обеспечения более быстрой работы, вы также можете предотвратить развитие проблем с запястьем, включая синдром запястного канала.

Доступно множество программ. В этом руководстве мы попробуем и протестируем некоторые из лучших доступных вариантов программного обеспечения для преобразования речи в текст.

Рекомендовано

Дракон везде

Dragon обеспечивает преобразование речи в текст профессионального уровня с точностью около 95%. Он доступен на iOS и Android.

Мы получаем комиссию, если вы совершаете покупку, без каких-либо дополнительных затрат для вас.

Критерии тестирования

В этом обзоре я подробно протестировал каждое из этих приложений для преобразования речи в текст. Я выбрал абзац текста из газеты The Irish Times и прочитал его в разных приложениях. Я использовал комплект Apple Airpods Pro и iPhone 7, а также iMac. Я также нанял независимого писателя-фрилансера, который много диктует внештатные статьи, чтобы поделиться своим опытом.

Исходный текст выглядит следующим образом:

Промежуточный анализ, проведенный комитетом Европейского агентства по лекарственным средствам (EMA), показал, что серьезные побочные эффекты редких тромбов могут возникнуть у 1 из 100 000 вакцинированных людей, говорится в заявлении регулирующего органа.

Прежде чем мы перейдем к выбору программного обеспечения, запомните эти советы, чтобы обеспечить большую точность:

  • Используйте качественную гарнитуру (подходят Apple Airpods)
  • Говорите медленно, полными предложениями
  • Диктуйте в тихой обстановке
  • Избегайте одновременного редактирования и диктовки

1. Dragon Anywhere

Это лучшее программное обеспечение для преобразования речи в текст для диктовки на мобильных устройствах. Это также лучший выбор для пользователей Mac.
Стоимость: 14,99 долл. США в месяц

Эта программа имеет отличные возможности распознавания речи

Если вам нужна программа для диктовки для вашего мобильного устройства, обратите внимание на Dragon Anywhere, доступную через Nuance.

Эта программа имеет отличные возможности распознавания речи, аналогичные возможностям настольной версии. Несмотря на то, что произносимые слова появляются на экране с задержкой, это приложение отзывчиво, быстро и точно. Вы также можете легко обмениваться документами с помощью облачных сервисов, включая Dropbox.

Вот вывод Dragon Anywhere для моего теста (ошибки выделены жирным шрифтом):

Промежуточный анализ, проведенный комитетом Европейского агентства по лекарственным средствам , определил, что серьезные побочные эффекты их тромбов могут возникнуть у 1/100 000 вакцинированных людей, говорится в заявлении регулирующего органа.

В настоящее время я регулярно использую Dragon Anywhere на своем iPhone 11, так как это точно, портативно и быстро. Это мой рекомендуемый выбор для писателей и пользователей Mac, которые серьезно относятся к диктовке.

Pros
  • Хорошо работает на мобильных устройствах
  • Исключительная функциональность по сравнению с другими приложениями Dictation
  • работает хорошо, работает программа Desktop Dragon (если вы находитесь в Windows)
CONS
  • Задержка появления произнесенного текста на экране
  • Редактирование надиктованного текста — проблема

2. Распознавание речи Windows

Это лучшее бесплатное программное обеспечение для преобразования речи в текст для Windows 10 и более поздних версий.
Стоимость: Бесплатно

Документы улучшаются по мере того, как программа изучает ваш словарный запас и манеру речи

Если вам нужно бесплатное программное обеспечение для преобразования речи в текст для Windows, автор-фрилансер, с которым я работал над этим обзором, рекомендует распознавание речи Windows 10.

Эта программа доступна в ОС Microsoft для настольных ПК. Он имеет надежные возможности распознавания голоса, включенные в операционную систему, даже если он не называется Cortana.

Это не всегда точная программа, особенно по сравнению с Dragon, но она не будет стоить вам дополнительных денег.Кроме того, документы улучшаются по мере того, как программа изучает ваш словарный запас и манеру речи.

Вот результаты (ошибки выделены жирным шрифтом)

Промежуточный анализ, проведенный Европейским агентством Edison , показал, что серьезные побочные эффекты редкого наводнения могут возникнуть у 1/10000 переломов человек, говорится в заявлении регулирующего органа.

pro pros
  • бесплатно
  • интегрируется с вашей существующей операционной системой
  • становится более точным, как он узнает ваш голос
CONS 17
  • не так точно по сравнению с другим вариантом
  • может заморозить, если вы говорить слишком быстро

3.Braina Pro

Это лучшее программное обеспечение для преобразования речи в текст для использования в качестве виртуального помощника.
Стоимость: 49 долларов в год

Вы также можете поручить этому виртуальному помощнику запустить ваш компьютер для файлов

Braina Pro — это программное обеспечение для распознавания речи, которое обрабатывает диктовку, а также выступает в качестве виртуального помощника для вашего ПК. Он поддерживает транскрипцию с помощью сторонних программ, причем не только на английском, но и на десятках других языков.

Вы также можете поручить этому виртуальному помощнику запускать компьютер для файлов, просматривать Интернет или устанавливать будильники.Он даже может читать для вас книгу вслух или воспроизводить файл MP3 с помощью настраиваемых команд. Вот результаты, ошибки выделены жирным шрифтом:

Промежуточный анализ, проведенный европейским комитетом Medicineregency , определил, что sirius побочные эффекты редких тромбов могут возникать у 1 из 100000 вакцинированных людей, говорится в заявлении регулирующего органа.

Pros
  • Управление диктовкой на разных языках
  • Поиск на вашем компьютере, в Интернете и даже воспроизведение музыкальных файлов
  • Поддержка и приложение Android для удаленного управления вашим ПК
Подписка 90 Минусы дорогой
  • Работает только онлайн
  • 4.Голосовой набор Google Docs

    Хороший выбор, если вы используете приложения для Android или хотите транскрибировать текст на ходу.
    Стоимость: Бесплатно

    Это чувствительная программа для диктовки, которая может улавливать ваш голос, даже если вы находитесь в другом конце комнаты.

    Если вы ищете программное обеспечение для распознавания голоса, которое можно использовать бесплатно, обратите внимание на функцию голосового набора из Документов Google. Все, что вам нужно сделать, это открыть документ Google в браузере Google Chrome, включить микрофон и начать говорить.

    Это чувствительная программа для диктовки, которая может уловить ваш голос, даже если вы находитесь в другом конце комнаты. Конечно, это означает, что если есть какой-либо фоновый шум, это может испортить вашу диктовку. Это отличный способ впервые опробовать программное обеспечение для диктовки в реальном времени.

    Вот результат моего теста в Документах Google (ошибки выделены жирным шрифтом):

    Промежуточный анализ , проведенный комитетом Европейского агентства по лекарственным средствам EMEA, определяет  серьезные побочные эффекты, связанные с редкими группами крови в течение одного часа у вакцинированных людей говорится в заявлении регулирующего органа

    pros
    • бесплатно и широко доступно
    • Короткое обучение Кривая
    • Repsonsonsive
    CONS
      MOSS
      • Фоновый шум вмешивается в программу от времени
      • Software Lags Если говорить слишком быстро

      5.Speechnotes

      Это хороший онлайн-выбор, если вы не хотите создавать учетную запись или оформлять подписку.
      Стоимость: Бесплатно

      Вы также можете диктовать знаки препинания и форматирование с помощью голосовых команд.

      Speechnotes — еще одна простая в использовании программа для диктовки. Одной из особенностей этой программы является то, что вам не нужно создавать учетную запись для ее использования.

      Вам просто нужно открыть приложение, нажать на микрофон и начать работу.Это приложение работает на том же программном обеспечении, что и технология распознавания голоса Google.

      Вы также можете диктовать знаки препинания и форматирование с помощью голосовых команд. Наконец, вы также можете включать приветствия, подписи и имена, используя пользовательские клавиши, которые вы настроили на клавиатуре.

      Вот результат моего теста (ошибки выделены жирным шрифтом):

       возраст анализа, проведенного комитетом Европейского агентства по лекарственным средствам EMEA, определяет  серьезные побочные эффекты, связанные с редкими группами крови в течение одного часа у вакцинированных людей говорится в заявлении регулирующего органа .

      Pros
      • Вам не нужно создавать учетную запись
      • Мобильное приложение интуитивно понятно в использовании
      • Программа бесплатна для использования
      Минусы
        7 Нет доступных мобильных приложений для Mac или iOS
      • 7 продукты, такие как iPhone
      • Вам необходимо приобрести дополнительные функции для доступа к TK

      6. Dragon Professional Individual

      Это лучший выбор для компаний, использующих Windows-машины.
      Стоимость: 500 долларов

      Компания, стоящая за ним, также предлагает различные версии для медицинских и юридических компаний с особыми потребностями.

      Если вам нужна программа для диктовки для вашего бизнеса, обратите внимание на Dragon Professional. Когда мне нужно быстро набирать записи на работе, Dragon Professional просто незаменим.

      Я могу легко говорить со скоростью 150 слов в минуту с почти полной точностью, даже если я использую отраслевой жаргон. Я также могу легко импортировать настраиваемые списки слов.

      Гибкий и мощный инструмент Dragon Professional значительно сокращает количество времени, которое я трачу на просмотр записей. Компания, стоящая за ним, также предлагает различные версии для медицинских и юридических компаний с особыми потребностями.

      Я использовал более старую версию этого инструмента в течение нескольких лет на своем компьютере Mac. Результаты теста были аналогичны Dragon Anywhere, что неудивительно, учитывая, что они основаны на той же технологии.

      К сожалению, старые версии содержат ошибки и ненадежны на Mac.Более того, разработчики больше не поддерживают его для Mac. Microsoft недавно приобрела Nuance за 19,7 млрд долларов. Неясно, будут ли они поддерживать новую версию для Mac (подозреваю, маловероятно).

      Вот вывод для моего теста (ошибки выделены жирным шрифтом):

      Промежуточный анализ, проведенный комитетом Европейского агентства по лекарственным средствам , определил, что серьезные побочные эффекты их тромбов могут возникнуть у 1/100 000 вакцинированных людей, говорится в заявлении регулирующего органа.

      pro prov
      • мощный и точный
      • ручки промышленности JARGON SCOLL
      • один из самых быстрых программ диктования
      • может управлять своим компьютером также
      , минусы
      • один из самых дорогих программных программ
      • Требуется время, чтобы выучить ваш голос, что снижает точность
      • Больше не поддерживается на Mac

      7.

      Apple Dictation или Siri

      Пользователи Apple Mac и iOS могут бесплатно диктовать текст с помощью Siri .
      Стоимость : Бесплатно

      Эта программа также имеет функцию преобразования голоса в текст, которая управляет командами на компьютере Mac.

      Этот параметр хорошо подходит для коротких сеансов диктовки через ваше устройство iOS или Mac. На iOS Siri обрабатывает 30-40 секунд за раз. Это делает его идеальным для записи заметок или отправки коротких текстов.

      Эта программа также имеет функцию преобразования голоса в текст, которая управляет командами на компьютере Mac.Однако он не подходит для диктовки больших фрагментов контента.

      Вот вывод Siri (ошибки выделены жирным шрифтом):

      Промежуточный анализ, проведенный комитетом Европейского агентства по лекарственным средствам , означает, что серьезные побочные эффекты проявляются в том случае, если у одного и у 100 000 вакцинированных человек могут наблюдаться серьезные побочные эффекты.

      pro prov
      • онлайн и офлайн Особенности
      • Хорошо для примечания
      • Совместимость с устройствами IOS
      CONS
      • не приложение DICTation для длинных штук
      • ручки 40 секунд за раз
      • Сравнительно неточны с Dragon

      8.Otter.AI


      Otter хорошо работает, если вы хотите расшифровывать телефонные звонки, встречи и интервью.
      Стоимость: Бесплатно/от $8,33 в месяц.

      Вы также можете добавлять в стенограмму заметки докладчика, аудиофайлы, изображения и видеофайлы.

      Otter.ai — это инструмент для расшифровки речей и разговоров, который работает онлайн и через мобильное приложение. Вы можете взять его с собой на деловую встречу, чтобы получить краткую расшифровку того, что было сказано. Вы также можете добавить заметки докладчика, аудиофайлы, изображения и видеофайлы в стенограмму после собрания.

      Otter имеет бесплатную версию с 600 минутами транскрипции в месяц. Он также имеет несколько премиальных планов в зависимости от ваших потребностей. Это хороший выбор для расшифровки встреч и интервью, хотя не ожидайте 100% точности. Тем не менее, он хорошо справился с моим тестом.

      Вот результаты:

      Промежуточный анализ, проведенный комитетом Европейского агентства по лекарственным средствам FMEA , определяет, что  серьезные побочные эффекты редких тромбов могут возникать у одного из 100 000 вакцинированных людей, говорится в заявлении регулирующего органа .

      pros
      • бесплатный вариант
      • встроенные варианты сотрудничества команды
      • подписью в реальном времени
      • Отличная точность
      CONS
      • Ограниченные минуты на бесплатной версии
      • не предназначены для писателей
      • Без настольной версии

      Почему нам можно доверять

      Я написал и опубликовал десятки статей для газет, журналов и интернет-изданий, включая Forbes и Lifehacker.Я также являюсь автором бестселлеров научной литературы и опытным журналистом.

      Программное обеспечение для преобразования речи в текст является ключевой частью моего рабочего процесса при написании документальной литературы. Я регулярно делаю наброски статей, а затем диктую первые наброски, используя некоторые опции программного обеспечения, описанные в этом руководстве.

      Final Word: лучшее программное обеспечение для преобразования речи в текст

      Рекомендуемые варианты: Dragon Anywhere и Otter.ai. Цена и точность должны удовлетворить потребности большинства писателей и тех, кто нуждается в диктовке.

      При выборе программного обеспечения для преобразования речи в текст для своего проекта или работы учитывайте свою операционную систему, бюджет и тип используемого вами настольного или мобильного устройства. Также неплохо подумать о том, что вы диктуете. Например, Otter.ai хорошо подходит для встреч и подкастов, а Dragon — для статей.

      Помните, что требуется время, чтобы адаптироваться к письму с помощью речи в текст. Однако награды велики. Вы быстро увеличите ежедневное количество слов и убережете свои запястья от травм, вызванных перенапряжением.Помните, всегда проверяйте и редактируйте свою работу перед отправкой, чтобы исправить ошибки диктовки!

      Рекомендовано

      Дракон везде

      Dragon обеспечивает преобразование речи в текст профессионального уровня с точностью около 95%. Он доступен на iOS и Android.

      Мы получаем комиссию, если вы совершаете покупку, без каких-либо дополнительных затрат для вас.

      Часто задаваемые вопросы о Best Speech To Text Software

      Являются ли

      программы преобразования речи в текст точными?

      Большинство программ преобразования речи в текст относительно точны. Многие программы становятся более точными по мере их использования, потому что они изучают ваш голос. Некоторые программы предложат вам исправить неясные ошибки в диктовке, чтобы ускорить процесс обучения.

      Как работает программное обеспечение для распознавания голоса?

      Программное обеспечение для распознавания голоса

      распознает вашу речь и использует искусственный интеллект для преобразования ее в печатные слова.Многие программы также используют голосовые команды для управления форматированием и пунктуацией.

      Дорогие ли программы для диктовки?

      Они не обязательно должны быть дорогими. Несмотря на то, что лучшие программы могут потребовать значительных инвестиций, существуют бесплатные варианты. Вы можете попробовать эти бесплатные опции, прежде чем точно выясните, за какие функции вы готовы платить.

      Нужен ли Интернет Dragon NaturallySpeaking?

      После активации программного обеспечения вы можете диктовать в автономном режиме.

      Может ли Dragon NaturallySpeaking расшифровывать аудиофайлы?

      Вы можете загрузить личный аудиофайл или аудиофайл из социальных сетей в Dragon NaturallySpeaking, и он расшифрует его. Возможно, вам придется очистить результат.

      Сколько стоит программное обеспечение Dragon Speech To Text?

      Дракон стоит от 59 до 300 долларов. Это зависит от того, какую версию вы покупаете.

      Какое лучшее программное обеспечение для диктовки для Mac?

      Если у вас ограниченный бюджет, сначала используйте встроенное программное обеспечение для диктовки, пока не научитесь диктовать.После этого ваш лучший выбор — Dragon Anywhere, который можно использовать на устройстве iOS или Android. Вы также можете использовать версию

      .

      Какое приложение для диктовки лучше всего подходит для писателей?

      Dragon Naturally Speaking — хорошее приложение для диктовки писателей, поскольку вы можете научить его распознавать имена персонажей и необычные слова. Rev — популярная альтернатива транскрипции.

      Какое лучшее программное обеспечение для распознавания голоса?

      Продукты

      Dragon регулярно возглавляют список лучших программ для распознавания голоса благодаря своим надежным функциям, учебным пособиям и интеграции в большинство операционных систем.Тем не менее, лучшим программным обеспечением для ваших нужд будет то, которое соответствует вашему бюджету и имеет функции, необходимые для вашей работы.

      Ресурсы голосовой диктовки

      Присоединяйтесь к более чем 15 000 писателей сегодня

      Получите БЕСПЛАТНО книгу с подсказками по письму и узнайте, как заработать больше денег на писательстве.

      Успех! Теперь проверьте свою электронную почту, чтобы получить приглашения.

      Приложения для смартфонов с преобразованием речи в текст для глухих и людей с потерей слуха и шумом в ушах

      Мы рассмотрим 7 популярных приложений для преобразования речи в текст (STT) для смартфонов и сравним их функции.

      Приложения для Android и iPhone

      Ава

      Ava предназначен для индивидуальных и групповых бесед. Он имеет хороший набор функций. Однако, когда мы тестировали его, точность могла быть лучше, даже в тихой обстановке и при разговоре рядом с телефоном.

      Особенности 
      • Регулируемый размер текста и тема отображения 
      • Вы можете отвечать текстом с уникальной возможностью телефона озвучивать разговоры искусственным голосом 
      • Коснитесь слов, чтобы исправить их.Затем приложение «научится» правильно расшифровывать эти слова 
      • Вы можете использовать приложение с дополнительным микрофоном.
      Как скачать Ava   

      Загрузите Ava из магазина GooglePlay

      Загрузите Ava из App Store 

      Выдра

      Otter позволяет переводить весь звук с микрофона в текст.

      Имея соответствующие разрешения, вы можете связать свой календарь с приложением, чтобы оно автоматически создавало стенограммы ваших совещаний с помощью любых сторонних приложений для видео- и голосовых вызовов, таких как Microsoft Teams и Zoom.

      Приложение имеет хорошую точность и скорость. Это бесплатно для частных лиц для разговоров до 30 минут, всего 600 минут в месяц. Также есть платный профессиональный и бизнес-пакет.

      Особенности 
      • Автоматически исправляет любые ошибки после расшифровки полного предложения
      • Регулируемый шрифт и размер текста
      • Сохранение записей в папке.
      Как скачать Выдру

      Загрузите Otter для iOS из App Store 

      Загрузите Otter для Android из магазина GooglePlay

      Роджервойс

      Rogervoice — это бесплатная служба телефонных звонков STT.

      Помимо автоматических переводов STT, таких как Skype, вы также можете совершать звонки с помощью ретранслятора STT или помощника ретрансляции языка жестов. Служба релейного помощника в настоящее время доступна только во Франции (где было разработано приложение), поэтому мы тестировали только службу автоматизированного перевода STT.

      Звонить людям, у которых установлено приложение Rogervoice, можно бесплатно. Если вы хотите звонить людям, у которых нет приложения, вам нужно заплатить за подписку.

      Вам необходимо высокоскоростное соединение (Wi-Fi, 3G, 4G или 5G).

      Особенности 
      • Поддерживает более 80 языков 
      • Вы можете поговорить с другим абонентом или написать свое сообщение, которое будет прочитано другому человеку синтезатором голоса 
      • Приложение также может расшифровывать голосовые сообщения 
      • Приложение не t поддерживать звонки в службы экстренной помощи или на платные номера.
      Как скачать Rogervoice

      Загрузите Rogervoice из Google PlayStore 

      Загрузите Rogervoice из App Store 

      Скайп

      Последняя версия приложения Microsoft для видеоконференций для смартфонов позволяет пользователям легко включать и выключать субтитры во время аудио- и видеозвонков.

      Звонки Skype-to-Skype бесплатны. За звонки на телефонные номера нужно платить.

      Чтобы включить субтитры во время звонка по Skype, нажмите кнопку + и выберите «включить субтитры».

      Особенности 
      • Изображение профиля говорящего появляется рядом со строкой текста, поэтому вы можете отслеживать, кто что сказал
      • Установить язык субтитров по умолчанию
      • Поддерживаются видео- и голосовые вызовы
      • До 24 участников на звонки.

      Узнайте больше о субтитрах Skype на веб-сайте Skype

      Как скачать Skype

      Загрузите Skype для Android из магазина GooglePlay

      Скачать Skype для iOS из App Store


      Приложения только для Android

      Расшифровка Google Live 

      Приложение Google Live Transcribe было запущено в 2019 году и стало лидером среди приложений для преобразования речи в текст на телефонах Android. Он может расшифровывать разговоры рядом с телефоном и идеально подходит для разговоров один на один и небольших встреч.

      Приложению требуется сигнал Wi-Fi или мобильной сети.

      Особенности 
      • Способность работать с разговорным контекстом, чтобы правильно транскрибировать слова, которые звучат одинаково, но имеют разные значения, например, «смазка» и «Греция».
      • 5 размеров текста  
      • Выберите черный текст на белом фоне или белый текст на черном фоне 
      • Возможность для человека, читающего текст, ввести свою часть разговора в обратном порядке 
      • Приостановить транскрипцию, пока человек говорит 
      • Сохранение транскрипции в приложение.Приложение автоматически удаляет их через 3 дня. Хотя вы не можете экспортировать транскрипцию в другие приложения, вы можете скопировать и вставить текст 
      • Для соблюдения социальной дистанции можно использовать дополнительный микрофон, чтобы говорящий мог находиться дальше от телефона 
      • Научите приложение необычному звучащие имена и необычные слова 
      • Он может помечать неречевые звуки, такие как смех, и нечеловеческие звуки, такие как дверной звонок, телефонный звонок и музыка 
      • Вы можете настроить телефон на вибрацию каждый раз, когда кто-то произносит ваше имя.
      Как загрузить Google Live Transcribe 

      Загрузить Live Transcribe из магазина GooglePlay

      Google Live Caption и телефон Google Pixel 4a 

      Google Live Caption был запущен в 2020 году. Он обеспечивает субтитры в реальном времени для видео YouTube, подкастов и голосовых записей. Он доступен на некоторых телефонах с Android 10 и выше. Узнайте, как использовать Google Live Caption 

      Телефон Google Pixel 4a идет еще дальше и может расшифровывать вызовы мобильной сети, голосовые и видеовызовы в таких приложениях, как WhatsApp и Zoom.Возможность субтитров для телефонных звонков, скорее всего, появится и на других устройствах.

      Речевые заметки — Блокнот речи в текст

      Speechnotes — Speech To Text Notepad (ранее известный как TextHear Personal) доступен бесплатно для неограниченного использования на телефонах Android.

      В бесплатной версии приложения есть реклама, но вы можете заплатить за версию без рекламы.

      Точность и скорость почти такие же, как у приложения Google Live Transcribe.

      Особенности 
      • Добавляет автоматическую пунктуацию и интервалы 
      • Может обрабатывать слова, имеющие одинаковое значение 
      • Регулировка шрифта и размера текста 
      • Выбор тем черно-белого отображения 
      • Сохранение разговоров или отправка их в другие приложения 
      • Может работать с микрофоном, подключенным к телефону.
      Как скачать Speechnotes — Блокнот речи в текст 

      Загрузите Speechnotes — Блокнот речи в текст из GooglePlay Store


      Приложения только для iPhone

      Помощник по слухопротезированию 

      Hearing Helper (только для iOS) — приложение для перевода STT в реальном времени. Это бесплатное приложение, которое лучше всего подходит для разговоров один на один или расшифровки речи для заметок

      .

      Когда мы протестировали Hearing Helper, он показал хорошие результаты с хорошей точностью и скоростью перевода.К сожалению, вы не можете сохранять стенограммы.

      Особенности 
      • Предназначено для глухих и людей с нарушением слуха 
      • Приложение использует ту же технологию, что и Apple Siri 
      • Нажмите, чтобы быстро редактировать слова 
      • Настраиваемый размер текста.
      Как загрузить приложение Hearing Helper 

      Загрузите Помощник по слуху из App Store 

      Live Transcribe для iOS

      Подходит для iPhone, iPad и iPad touch.

      Несмотря на то, что у него такое же название, это приложение не имеет отношения к Google Live Transcribe для телефонов Android.Вам нужна подписка, чтобы использовать его, но вы можете воспользоваться бесплатной пробной версией на 7 дней.

      Особенности 
      • Работает в автономном режиме 
      • Регулируемый размер текста 
      • Поддерживается более 50 языков 
      • Вы можете использовать приложение в автономном режиме 
      • Отвечайте текстом 
      • Сохраняйте стенограммы и делитесь ими
      • Полноэкранный режим, чтобы не отвлекаться.
      Как скачать Live Transcribe для iOS

      Приложение доступно в App Store и требует iOS 13.0 или позже. Это бесплатно и имеет необязательные покупки в приложении.

      Загрузите Live Transcribe для iOS из App Store

      TextHear

      Вы можете использовать TextHear бесплатно в течение 90 секунд. После этого вы должны платить за каждые 30 минут, которые вы используете.

      Точность и скорость почти такие же, как у приложения Google Live Transcribe.

      Особенности 
      • Автоматическая расстановка знаков препинания и интервалов 
      • Может распознавать слова, имеющие одинаковое значение 
      • Регулировка шрифта и размера текста 
      • Выбор тем черно-белого отображения 
      • Вы можете сохранять разговоры или отправлять их в другие приложения 
      • Может работа с дополнительным микрофоном, подключенным к телефону.

      Посетите веб-сайт TextHear 

      Как скачать TextHear

      Загрузите TextHear из App Store


      Приложения для видеоконференций 

      Наш руководитель отдела технологий рассмотрел 8 приложений для видеоконференций, чтобы понять, насколько они полезны для глухих и людей с потерей слуха и шумом в ушах.

      Прочтите наш обзор приложений для видеоконференций


      Поддержка связи 

      Приложения для преобразования речи в текст не регулируются, что подходит для личного использования, но для нужд общения на рабочем месте и в медицинских учреждениях мы рекомендуем регулируемые альтернативы, такие как репортеры для преобразования речи в текст для расшифровки личных или онлайн-совещаний. и встречи, а также приложение Relay UK для расшифровки телефонных звонков с помощью помощника по ретрансляции в реальном времени.

      Узнайте об коммуникационных услугах и обучении, которые мы предоставляем компаниям, на нашем сайте «Громче слов»

      Узнайте больше о реле UK


      Получите онлайн-поддержку по вспомогательным устройствам

      Узнайте о различных типах продуктов, которые могут вам пригодиться, если у вас потеря слуха, — от систем пожарной сигнализации до устройств, которые помогут вам развлечься.

      Получите поддержку онлайн

      Python: преобразование речи в текст и текста в речь

      Распознавание речи — важная функция в нескольких используемых приложениях, таких как домашняя автоматизация, искусственный интеллект и т. д.Цель этой статьи — дать представление о том, как использовать библиотеку Python SpeechRecognition и pyttsx3.
      Установка Требуется:


      • Python Reading Reading Module:

    • Pyudio: Используйте следующую команду для пользователей Linux
     Sudo APT-Get Установить Python3 -pyudio 
    • Пользователи Windows могут установить Pyudio, выполняя следующую команду в Terminal

    • Python Pyttsx3 Модуль:
     PIP Установка Pyttsx3 

    Речевой ввод Микрофон и преобразование речи в текст  
     

    • Разрешить настройку окружающего шума: уровень шума.
       
    • Преобразование речи в текст: Это делается с помощью распознавания речи Google. Для работы требуется активное подключение к Интернету. Однако существуют определенные автономные системы распознавания, такие как PocketSphinx, но они имеют очень строгий процесс установки, требующий нескольких зависимостей. Распознавание речи Google — одно из самых простых в использовании.
       

    Преобразование речи в текст:
    Сначала нам нужно импортировать библиотеку, а затем инициализировать ее с помощью функции init().Эта функция может принимать 2 аргумента.
     

     init(driveName string, debug bool) 

     

    • имя_драйвера: [Имя доступного драйвера] sapi5 в Windows | nsss в MacOS
       
    • debug: для включения или отключения вывода отладки
       

    После инициализации мы заставим программу произносить текст с помощью функции say().
    Этот метод также может принимать 2 аргумента.
     

     say(text unicode, name string) 

     

    • text: Любой текст, который вы хотите услышать.
       
    • имя: Чтобы задать имя для этого выступления. (необязательно) 
       

    Наконец, для запуска речи мы используем runAndWait(). Все тексты say() не будут произнесены, пока интерпретатор не встретит runAndWait().
    Ниже приведена реализация.

    Python

    Report_ReCognition As SR

    Import Pyttsx3

    R = Ср.Распознавание ()

    Deftext (Command):

    6

    6

    6 Engine = PYTTSX3.init ()

    Двигатель. Скажи (команду)

    Engine.runandwait ()

    6

    ( ( 1 ):

    Попытка :

    С SR.Микрофон (), как source2:

    r.adjust_for_ambient_noise (source2, длительность = 0,2 )

                

                 аудио2 = р.Слушайте (Sourse2)

    Mytext = R.recognize_Google (Audio2)

    MyText = MyText.lower ()

    Распечатать («Вы говорили» + MyText)

    SpeakText (MyText)

    Кроме SR.RequestRoror As E:

    не Запросить результаты; { 0 } ". Формат (E))

    кроме SR.unknownValueError:

    Распечатать ("Неизвестная ошибка")

    3 вход: голосовая речь (привет, как ты) Вывод: Ты сказал привет, приятель, как дела https://пишите.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/hey-buddy-how-are-you.mp3

    5 бесплатных приложений для преобразования голоса в текст — Tech Monitor

    Технология распознавания голоса, предназначенная для автоматической расшифровки звука, постоянно совершенствуется. Добавьте к этому одновременные достижения в смартфонах, и теперь вы можете иметь доступ к диктовке, когда вам это нужно. CBR собрал некоторые из лучших приложений для распознавания голоса.

     

    1. Диктовка дракона

    Платформа: iOS

    Продукты

    Dragon были лидерами в области транскрипции речи с тех пор, как это была новая категория для настольных компьютеров.Доступный только на iOS, для работы Dragon Dictation требуется подключение к сети.

    Нажмите кнопку для записи, а затем текст можно скопировать и вставить в другие приложения. В отличие от грядущего приложения Dragon Anywhere от Dragon, которое будет взимать плату за подписку, Диктовка бесплатна.

    Данные, идеи и анализ доставлены вам Просмотреть все информационные бюллетени Команда Tech Monitor Подпишитесь на наши информационные бюллетени Подпишите здесь

    2. Преобразование речи в текст

    Платформа: Android

    Контент от наших партнеров

    Это простое приложение от Xenom Apps, которое было загружено в Google Play 2246 раз, позволяет вам диктовать текст и отправлять его в виде SMS, электронной почты или в другом приложении.Вы также можете отправлять диктовки контактам из телефонной книги.

    Основанный на встроенном в Android распознавателе речи, он недоступен для пользователей iOS. Распространенной жалобой на приложение является то, что оно автоматически останавливается, когда говорящий делает паузу в речи, даже на относительно короткий период.

    3. Эверноут

    Платформа

    : Android

    Поскольку Evernote использует встроенное в Android программное обеспечение для распознавания речи, приложение требует, чтобы вы были подключены к сети, чтобы использовать его. Аудиофайл и текстовый файл сохраняются вместе, чтобы упростить поиск заметки.

    Есть также функции для взаимодействия с другими пользователями Evernote, такие как чат в приложении. Еще одно бесплатное приложение, Evernote, было загружено более чем миллионом пользователей из магазина Google Play.

    4. Преобразование речи в текст ListNote

    Платформа

    : Android

    Произведенный Khymaera, бесплатный ListNote может похвастаться более чем 16 000 загрузок в Google Play. Интерфейс предоставляет поисковый указатель заметок с возможностью резервного копирования заметок на SD-карту. Вы можете настроить приложение в соответствии с предпочитаемой вами манерой речи.

    Также предлагаются варианты защиты паролем с защищенными заметками, зашифрованными стандартом AES после первых 20 символов.

    5. Голосовые сообщения Pro

    Платформа: iOS

    Это бесплатное предложение от Sparking Apps имеет рейтинг 4+ в App Store. Требуются устройства с iOS 5.1.1 или более поздней версии, мобильное приложение оптимизировано для iPhone 5.

    Как и большинство программ Apple, приложение отдает предпочтение пользовательскому интерфейсу. Все его функции с пользой предлагаются на одном экране.Доступны покупки в приложении, включая голосовые текстовые сообщения и добавление языков.

    Как преобразовать речь в текст в Python

    Абду Рокиз · 7 минут чтения · Обновлено дек 2021 · Машинное обучение · Интерфейсы прикладного программирования

    Распознавание речи — это способность компьютерного программного обеспечения идентифицировать слова и фразы в разговорной речи и преобразовывать их в удобочитаемый текст.В этом руководстве вы узнаете, как преобразовать речь в текст в Python с помощью библиотеки SpeechRecognition.

    В результате нам не нужно строить какую-либо модель машинного обучения с нуля, эта библиотека предоставляет нам удобные обертки для различных известных общедоступных API распознавания речи (таких как Google Cloud Speech API, IBM Speech To Text и т. д.) .

    Обратите внимание: если вы не хотите использовать API-интерфейсы и вместо этого напрямую выполняете вывод на основе моделей машинного обучения, обязательно ознакомьтесь с этим руководством, в котором я покажу вам, как вы можете использовать современное состояние машинного обучения. модель для распознавания речи в Python.

    Узнайте также:   Как перевести текст в Python.

    Хорошо, приступим, установка библиотеки с помощью pip :

      pip3 установить SpeechRecognition pydub  

    Хорошо, откройте новый файл Python и импортируйте его:

      импортировать voice_recognition как sr  

    Прелесть этой библиотеки в том, что она поддерживает несколько механизмов распознавания:

    Здесь мы будем использовать распознавание речи Google, так как оно простое и не требует ключа API.

    Чтение из файла

    Убедитесь, что в текущем каталоге есть аудиофайл, содержащий английскую речь (если вы хотите следовать за мной, возьмите аудиофайл здесь):

      имя файла = "16-122828-0002.wav"  

    Этот файл был взят из набора данных LibriSpeech, но вы можете использовать любой аудиофайл WAV, который хотите, просто измените имя файла, давайте инициализируем наш распознаватель речи:

      # инициализировать распознаватель
    р = ср.Распознаватель()  

    Приведенный ниже код отвечает за загрузку аудиофайла и преобразование речи в текст с помощью распознавания речи Google:

      # открыть файл
    с sr.AudioFile(имя файла) в качестве источника:
        # прослушать данные (загрузить аудио в память)
        audio_data = r.record (источник)
        # распознать (преобразовать речь в текст)
        текст = r.recognize_google(аудио_данные)
        печать(текст)  

    Это займет несколько секунд, поскольку он загружает файл в Google и получает результат, вот мой результат:

      По-моему, вы говорите ерунду  

    Приведенный выше код хорошо работает для аудиофайлов небольшого или среднего размера.В следующем разделе мы напишем код для больших файлов.

    Чтение больших аудиофайлов

    Если вы хотите выполнить распознавание речи в длинном аудиофайле, то следующая функция справится с этим достаточно хорошо:

      # импорт библиотек
    импортировать speech_recognition как sr
    импорт ОС
    из pydub импортировать AudioSegment
    из pydub.silence импортировать split_on_silence
    
    # создаем объект распознавания речи
    г = ср.Распознаватель()
    
    # функция, которая разбивает аудиофайл на куски
    # и применяет распознавание речи
    защита get_large_audio_transcription (путь):
        """
        Разделение большого аудиофайла на куски
        и примените распознавание речи к каждому из этих фрагментов
        """
        # открываем аудиофайл с помощью pydub
        звук = аудиосегмент.from_wav(путь)
        # разделить аудио звук, где тишина составляет 700 миллисекунд или более, и получить куски
        куски = split_on_silence(звук,
            # поэкспериментируйте с этим значением для вашего целевого аудиофайла
            min_silence_len = 500,
            # отрегулируйте это согласно требованию
            тишина_thresh = звук.dBFS-14,
            # сохранять тишину в течение 1 секунды, также регулируется
            keep_silence=500,
        )
        folder_name = "аудио-фрагменты"
        # создаем каталог для хранения аудиофрагментов
        если не os.path.isdir(имя_папки):
            os.mkdir(имя_папки)
        весь_текст = ""
        # обрабатываем каждый чанк
        для i, audio_chunk в перечислении (фрагменты, начало = 1):
            # экспортируем аудиофрагмент и сохраняем его в
            # каталог `имя_папки`.
            chunk_filename = os.path.join(folder_name, f"chunk{i}.wav")
            audio_chunk.export(chunk_filename, format="wav")
            # распознать фрагмент
            с sr.AudioFile(chunk_filename) в качестве источника:
                audio_listened = r.record (источник)
                # попробуйте преобразовать его в текст
                пытаться:
                    текст = р.распознать_гугл(аудио_прослушивание)
                кроме sr.UnknownValueError как e:
                    print("Ошибка:", ул(е))
                еще:
                    текст = f"{text.capitalize()}. "
                    print(chunk_filename, ":", текст)
                    весь_текст += текст
        # вернуть текст для всех обнаруженных чанков
        вернуть весь_текст  

    Примечание: Вам необходимо установить Pydub, используя pip , чтобы приведенный выше код работал.

    Приведенная выше функция использует функцию split_on_silence() из pydub.Модуль тишины для разделения аудиоданных на куски в режиме тишины. Параметр min_silence_len — это минимальная продолжительность молчания, используемая для разделения.

    silent_thresh — это порог, при котором все, что тише, чем это, будет считаться тишиной, я установил его равным среднему значению dBFS минус 14, аргумент keep_silence — количество тишины, которое нужно оставить в начале и в конце каждого обнаруженного фрагмента в миллисекундах.

    Эти параметры не будут идеальными для всех звуковых файлов, попробуйте поэкспериментировать с этими параметрами для ваших больших аудио потребностей.

    После этого мы перебираем все фрагменты и преобразуем каждый речевой звук в текст, а затем складываем их вместе, вот пример запуска:

      путь = "7601-2-0006.wav"
    print("\nПолный текст:", get_large_audio_transcription(path))  

    Примечание : Вы можете получить файл 7601-2-0006.wav здесь.

    Выход:

      audio-chunks\chunk1.wav : Его жилище, которое вы установили в беседке или загородном поместье.audio-chunks\chunk2.wav : На небольшом расстоянии от города.
    audio-chunks\chunk3.wav : Как раз на том месте, которое сейчас называется голландской улицей.
    audio-chunks\chunk4.wav : Рано ограничивается доказательствами своей изобретательности.
    audio-chunks\chunk5.wav : Патентованные коптильни.
    audio-chunks\chunk6.wav : Для работы требовалась лошадь.
    audio-chunks\chunk7.wav : Жареное мясо в голландской печи без огня.
    audio-chunks\chunk8.wav : Телеги, которые шли впереди лошадей.
    audio-chunks\chunk9.wav : Погодный руль, который поворачивается против ветра и других неправильных приспособлений.audio-chunks\chunk10.wav : Так что просто поймите, могут найти все наблюдатели.
    
    Полный текст: Его жилище, которое вы устроили в беседке или загородном поместье. На небольшом расстоянии от города. Как раз на том, что сейчас называется Голландской улицей. Рано связанный с доказательствами его изобретательности. Патентованные дымоходы. Для некоторых работ требовалась лошадь. Жареное мясо в голландской печи без огня. Телеги, которые шли впереди лошадей. Погодный руль, поворачивающийся против ветра, и другие неверные приспособления. Так просто понять могут все смотрящие. 

    Итак, эта функция автоматически создает для нас папку и помещает в нее указанные нами куски исходного аудиофайла, а затем запускает на всех них распознавание речи.

    Чтение с микрофона

    Для этого на вашем компьютере должен быть установлен PyAudio, вот процесс установки в зависимости от вашей операционной системы:

    Windows

    Вы можете просто установить его:

      pip3 установить pyaudio  

    Линукс

    Сначала необходимо установить зависимости:

      sudo apt-get установить python-pyaudio python3-pyaudio
    pip3 установить пиаудио  

    МакОС

    Вам нужно сначала установить portaudio, затем вы можете просто установить его:

      варить установить портаудио
    pip3 установить пиаудио  

    Теперь давайте воспользуемся микрофоном для преобразования нашей речи:

      с ср.Микрофон() как источник:
        # прочитать аудиоданные с микрофона по умолчанию
        audio_data = r.record (источник, продолжительность = 5)
        print("Распознавание...")
        # преобразовать речь в текст
        текст = r.recognize_google(аудио_данные)
        печать(текст)  

    Это будет звучать из вашего микрофона в течение 5 секунд, а затем попытаться преобразовать эту речь в текст!

    Это очень похоже на предыдущий код, но здесь мы используем объект Microphone() для чтения звука с микрофона по умолчанию, а затем мы использовали параметр продолжительности в функции record(), чтобы остановить чтение через 5 секунд, а затем загружает аудиоданные в Google, чтобы получить выходной текст.

    Вы также можете использовать параметр смещения в функции записи(), чтобы начать запись после смещения секунд.

    Кроме того, вы можете распознавать разные языки, передав языковой параметр функции распознать_google(). Например, если вы хотите распознать испанскую речь, вы должны использовать:

    .
      текст = r.recognize_google(audio_data, language="es-ES")  

    Ознакомьтесь с поддерживаемыми языками в этом ответе StackOverflow.

    Заключение

    Как видите, пользоваться этой библиотекой для преобразования речи в текст довольно легко и просто.Эта библиотека широко используется в дикой природе, проверьте официальную документацию.

    Если вы не хотите использовать Python и хотите, чтобы сервис делал это автоматически, я рекомендую вам использовать audext, который быстро и недорого преобразует аудио в текст онлайн. Проверьте это!

    Если вы хотите преобразовать текст в речь и в Python, ознакомьтесь с этим руководством.

    Читайте также: Как распознавать оптические символы в изображениях в Python.

    Счастливое кодирование ♥

    Посмотреть полный код Посмотреть на Skillshare

    Читайте также



    Панель комментариев

    Что такое распознавание речи?

    Что такое распознавание речи?

    Распознавание речи или преобразование речи в текст — это способность машины или программы распознавать слова, произнесенные вслух, и преобразовывать их в читаемый текст.Элементарное программное обеспечение для распознавания речи имеет ограниченный словарный запас и может распознавать слова и фразы только при четком произнесении. Более сложное программное обеспечение может обрабатывать естественную речь, разные акценты и разные языки.

    Распознавание речи использует широкий спектр исследований в области информатики, лингвистики и вычислительной техники. Многие современные устройства и текстовые программы имеют функции распознавания речи, позволяющие упростить использование устройства или использовать его без помощи рук.

    Распознавание речи и распознавание голоса — это две разные технологии, и их не следует путать:

    • Распознавание речи используется для идентификации слов в разговорной речи.
    • Распознавание голоса — это биометрическая технология для идентификации голоса человека.

    Как работает распознавание речи?

    Системы распознавания речи используют компьютерные алгоритмы для обработки и интерпретации произнесенных слов и преобразования их в текст. Программное обеспечение преобразует звук, записываемый микрофоном, в письменный язык, понятный компьютерам и людям, выполнив следующие четыре шага:

    1. анализировать звук;
    2. разбить его на части;
    3. оцифровать его в машиночитаемый формат; и
    4. используют алгоритм, чтобы сопоставить его с наиболее подходящим текстовым представлением.

    Программное обеспечение для распознавания речи должно адаптироваться к очень изменчивой и зависящей от контекста природе человеческой речи. Алгоритмы программного обеспечения, которые обрабатывают и организуют звук в текст, обучаются различным моделям речи, стилям речи, языкам, диалектам, акцентам и фразам. Программное обеспечение также отделяет разговорный звук от фонового шума, который часто сопровождает сигнал.

    Для выполнения этих требований в системах распознавания речи используются модели двух типов:

    • Акустические модели. Они представляют отношения между языковыми единицами речи и звуковыми сигналами.
    • Языковые модели. Здесь звуки сопоставляются с последовательностями слов, чтобы различать слова, похожие по звучанию.

    Для каких приложений используется распознавание речи?

    Системы распознавания речи имеют довольно много применений. Вот выборка из них.

    Мобильные устройства. Смартфоны используют голосовые команды для маршрутизации вызовов, преобразования речи в текст, голосового набора и голосового поиска.Пользователи могут отвечать на текст, не глядя на свои устройства. На Apple iPhone распознавание речи приводит в действие клавиатуру и Siri, виртуального помощника. Функциональность доступна и на дополнительных языках. Распознавание речи также можно найти в приложениях для обработки текстов, таких как Microsoft Word, где пользователи могут диктовать слова, чтобы превратить их в текст.

    Виртуальные помощники используют распознавание речи для общения с пользователями и выполнения различных задач, запускаемых голосовыми командами.

    Образование. Программное обеспечение для распознавания речи используется при обучении языку. Программное обеспечение слышит речь пользователя и предлагает помощь с произношением.

    Обслуживание клиентов. Автоматизированные голосовые помощники слушают запросы клиентов и предоставляют полезные ресурсы.

    Медицинские приложения. Врачи могут использовать программное обеспечение для распознавания речи, чтобы транскрибировать заметки в реальном времени в медицинскую документацию.

    Помощь инвалидам. Программное обеспечение для распознавания речи может преобразовывать произносимые слова в текст, используя субтитры, чтобы человек с потерей слуха мог понимать, что говорят другие.Распознавание речи также может позволить людям с ограниченным использованием рук работать с компьютерами, используя голосовые команды вместо набора текста.

    Судебный отчет. Программное обеспечение можно использовать для расшифровки судебных заседаний, исключая необходимость в расшифровщиках-людях.

    Распознавание эмоций. Эта технология может анализировать определенные вокальные характеристики, чтобы определить, какие эмоции испытывает говорящий. В сочетании с анализом настроений это может показать, как кто-то относится к продукту или услуге.

    Громкая связь. Водители используют голосовое управление для громкой связи, например, для управления телефонами, радиоприемниками и системами глобального позиционирования.

    Сравнение приложений технологии распознавания речи с другими технологиями на основе ИИ.

    Каковы особенности систем распознавания речи?

    Хорошие программы распознавания речи позволяют пользователям настраивать их в соответствии со своими потребностями. Функции, которые позволяют это сделать, включают:

    • Взвешивание языка. Эта функция указывает алгоритму уделять особое внимание определенным словам, например, часто произносимым или уникальным для разговора или предмета. Например, программное обеспечение можно научить прослушивать конкретные ссылки на продукты.
    • Акустическая подготовка. Программное обеспечение отключает окружающий шум, который загрязняет речь. Программное обеспечение с акустической подготовкой может различать стиль речи, темп и громкость среди шума многих людей, говорящих в офисе.
    • Маркировка динамика. Эта возможность позволяет программе маркировать отдельных участников и определять их конкретный вклад в беседу.
    • Фильтрация ненормативной лексики. Здесь программа отфильтровывает нежелательные слова и язык.

    Какие существуют алгоритмы распознавания речи?

    Сила функций распознавания речи исходит от набора алгоритмов и технологий. Среди них:

    • Скрытая марковская модель. HMM используются в автономных системах, где состояние частично наблюдаемо или когда вся информация, необходимая для принятия решения, не сразу доступна датчику (в случае распознавания речи, микрофону). Примером этого является акустическое моделирование, где программа должна сопоставлять лингвистические единицы со звуковыми сигналами, используя статистическую вероятность.
    • Обработка естественного языка. NLP упрощает и ускоряет процесс распознавания речи.
    • Н-грамм. Этот простой подход к языковым моделям создает распределение вероятностей для последовательности. Примером может служить алгоритм, который просматривает несколько последних произнесенных слов, аппроксимирует историю выборки речи и использует ее для определения вероятности произнесения следующего слова или фразы.
    • Искусственный интеллект. Методы искусственного интеллекта и машинного обучения, такие как глубокое обучение и нейронные сети, широко используются в продвинутом программном обеспечении для распознавания речи. Эти системы используют грамматику, структуру, синтаксис и композицию звуковых и голосовых сигналов для обработки речи.Системы машинного обучения накапливают знания при каждом использовании, что делает их хорошо подходящими для таких нюансов, как акценты.

    Каковы преимущества распознавания речи?

    Программное обеспечение для распознавания речи имеет несколько преимуществ, в том числе следующие:

    • Связь между машинами и людьми. Технология позволяет электронным устройствам общаться с людьми на естественном языке или в разговорной речи.
    • Легкодоступный. Это программное обеспечение часто устанавливается на компьютеры и мобильные устройства, что делает его доступным.
    • Простота в использовании. Хорошо разработанное программное обеспечение простое в использовании и часто работает в фоновом режиме.
    • Непрерывное автоматическое улучшение. Системы распознавания речи с искусственным интеллектом со временем становятся более эффективными и простыми в использовании. По мере того, как системы выполняют задачи распознавания речи, они генерируют больше данных о человеческой речи и становятся лучше в том, что они делают.

    Каковы недостатки распознавания речи?

    Несмотря на удобство, технология распознавания речи по-прежнему имеет несколько проблем, которые необходимо решить. Ограничения включают:

    • Нестабильная производительность. Системы могут не распознавать слова точно из-за различий в произношении, отсутствия поддержки некоторых языков и невозможности сортировки фонового шума. Окружающий шум может быть особенно сложным. Акустическая тренировка может помочь отфильтровать это, но эти программы не идеальны.Иногда невозможно выделить человеческий голос.
    • Скорость. Для развертывания и освоения некоторых программ распознавания речи требуется время. Обработка речи может показаться относительно медленной .
    • Проблемы с исходным файлом. Успех распознавания речи зависит от используемого записывающего оборудования, а не только от программного обеспечения.

    Еда на вынос

    Распознавание речи — это развивающаяся технология. Это один из многих способов, с помощью которых люди могут общаться с компьютерами практически без набора текста.Разнообразные коммуникационные бизнес-приложения используют удобство и скорость голосового общения, которые обеспечивает эта технология.

    Программы распознавания речи значительно продвинулись вперед за 60 лет разработки. Они все еще совершенствуются, в частности, благодаря ИИ.

    Узнайте больше о программном обеспечении для транскрибирования на базе искусственного интеллекта в этом вопросе и ответе с Уилфридом Шаффнером, техническим директором Speech Processing Solutions.

    Простое преобразование речи в текст с помощью Python.Речь в текст | Автор Dhilip Subramanian

    Преобразование речи в текст

    Фото Александра Пеллаеса на Unsplash

    Речь является наиболее распространенным средством общения, и большинство населения мира использует речь для общения друг с другом. Система распознавания речи в основном переводит разговорные языки в текст. Существуют различные реальные примеры систем распознавания речи. Например, Apple SIRI, которые распознают речь и усекают текст.

    Процесс распознавания речи

    Скрытая модель Маркова (HMM), модели глубокой нейронной сети используются для преобразования звука в текст.Полный подробный процесс выходит за рамки этого блога. В этом блоге я показываю, как преобразовать речь в текст с помощью Python. Это можно сделать с помощью API « Speech Recognition» и библиотеки « PyAudio ».

    API распознавания речи поддерживает несколько API, в этом блоге я использовал API распознавания речи Google. Для получения более подробной информации, пожалуйста, проверьте это. Это помогает перевести для преобразования речи в текст.

    Библиотеки Python

    Шаги:

    1. Импорт библиотеки распознавания речи
    2. Инициализация класса распознавателя для распознавания речи.Мы используем распознавание речи Google.
    3. Аудиофайлы, поддерживаемые распознаванием речи: wav, AIFF, AIFF-C, FLAC . В этом примере я использовал файл « wav»
    4. Я использовал аудиоклип фильма «Взято», в котором говорится «Я не знаю, кто вы, я не знаю, чего вы хотите, если вы ищете выкуп». могу сказать, что у меня нет денег»
    5. По умолчанию распознаватель Google читает английский язык. Он поддерживает разные языки, для получения более подробной информации см. эту документацию.

    Код

    Выход

    Как насчет преобразования другого языка аудио?

    Например, если мы хотим прочитать аудиофайл на французском языке, нам нужно добавить языковую опцию в файле recogonize_google. Остальной код остается прежним. Пожалуйста, обратитесь к документации. По сути, это помогает передать наш голос через микрофон.

    2. Вместо источника аудиофайла мы должны использовать класс Microphone. Остальные шаги такие же.

    Код

    Я только что сказал: «Как дела?»

    Вывод

    Как насчет разговора на другом языке?

    Опять же, нам нужно добавить требуемую языковую опцию в методеcogni_google(). Я говорю на тамильском, индийском языке и добавляю «ta-IN» в языковую опцию.

    Я только что сказал «как дела» на тамильском, и текст на тамильском печатается точно.

    Вывод

    API распознавания речи Google — это простой способ преобразования речи в текст, но для его работы требуется подключение к Интернету.

    В этом блоге мы увидели, как преобразовать речь в текст с помощью API распознавания речи Google. Это было бы очень полезно для проектов NLP, особенно для обработки данных аудиозаписей. Если вам есть, что добавить, пожалуйста, не стесняйтесь оставлять комментарии!

    Спасибо за внимание.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.